基于代理服務(wù)器的高效流媒體緩存技術(shù)研究.pdf

1、流媒體代理服務(wù)器技術(shù)能有效降低流媒體訪問的網(wǎng)絡(luò)傳輸量，由于持續(xù)數(shù)據(jù)流訪問給代理服務(wù)器緩存帶來了巨大的挑戰(zhàn)，因而如何能在保證媒體流服務(wù)質(zhì)量的前提下，既能保證媒體服務(wù)性能又能使磁盤及帶寬消耗最低成為了當(dāng)下流媒體代理服務(wù)器領(lǐng)域的重要研究問題?，F(xiàn)今主流基于流行度的緩存替換算法中一般對(duì)于內(nèi)容流行度缺少定量的分析和估算，而主流分段算法中抽象分段因子時(shí)又缺少對(duì)于用戶行為特征等因素定量的分析和考慮，精細(xì)粒度緩存算法又需要巨大的額外存儲(chǔ)空間，實(shí)用價(jià)值太低

2、。本文針對(duì)以上問題，研究流媒體代理緩存技術(shù)，對(duì)內(nèi)容流行度進(jìn)行定量分析，提出了基于內(nèi)容流行度和分段適應(yīng)性的流媒體緩存技術(shù)。
　　 本文通過收集實(shí)際日志文件，引入基于K變化下的Zipf-like模型分析用戶行為特征，在對(duì)影片內(nèi)部流行度定量分析中提出兩點(diǎn)流行度的思想，排除了內(nèi)部流行度擾動(dòng)現(xiàn)象，提出了精確的內(nèi)容流行度收集及估算策略。在媒體分段時(shí)，提出基于分段因子φ的媒體分段策略，基于該分段策略，提出媒體塊主動(dòng)預(yù)取機(jī)制、緩存準(zhǔn)入策略以及基

3、于內(nèi)容流行度等因素的緩存價(jià)值估算函數(shù)，基于該估算函數(shù)，又提出基于該分段算法的替換策略和釋放策略，至此形成完整的流媒體緩存機(jī)制。
　　 通過自行研發(fā)的Proxyer模擬器進(jìn)行模擬仿真實(shí)驗(yàn)，分別通過對(duì)本文提出的基于流行度和分段適應(yīng)性緩存算法，指數(shù)分段緩存算法和LRU等長分段緩存算法進(jìn)行仿真，通過選取字節(jié)命中率和骨干網(wǎng)帶寬消耗節(jié)省率作為算法性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)，得出本文算法在相同的網(wǎng)絡(luò)配置情況下可以獲得比指數(shù)分段緩存算法和LRU等長分段算法

4、都要優(yōu)越的算法性能。
　　 本文是對(duì)基于代理服務(wù)器的高效流媒體緩存技術(shù)的研究，其中針對(duì)流媒體對(duì)象的內(nèi)容流行度分布特征，引入了K變換下的Zipf-like模型對(duì)其進(jìn)行描述，納入兩點(diǎn)流行度思想，定量地估算了內(nèi)容流行度。在分段策略中，抽象分段因子φ時(shí)將基于K變換下的Zipf-like模型下精確的內(nèi)容流行度的估算方式作為其首要因素，提出一種針對(duì)媒體流行度分布特征的分段機(jī)制，并在該分段策略的基礎(chǔ)上形成包含預(yù)取、準(zhǔn)入、替換和釋放策略的完整的