視頻監(jiān)控算法研究及Lab VIEW實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視頻監(jiān)控系統(tǒng)日益受到人們的青睞，本文對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)算法進(jìn)行了深入研究，提出了有效的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法，并利用LabVIEW實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究方面，對(duì)靜止背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)作了較為系統(tǒng)的總結(jié)，對(duì)幀間差分法和背景差分法做了深入研究。著重討論了背景差分算法中的兩種自適應(yīng)高斯背景模型估計(jì)方法，建立了背景模型，并給出背景估計(jì)和運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能評(píng)價(jià)?；趯?duì)稱差

2、分和多高斯背景差分，實(shí)現(xiàn)混合檢測(cè)算法。為了更好地實(shí)現(xiàn)后續(xù)的跟蹤，加入了陰影抑制算法，采用HSV顏色模型，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)更加精確的提取。 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究方面，討論了目前常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法，分析了目標(biāo)跟蹤中比較重要的特征選取問題，重點(diǎn)研究了互相關(guān)匹配和Meanshift這兩種跟蹤算法，詳細(xì)解析了其跟蹤的方式和流程。提出融合多種技術(shù)的跟蹤算法，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的可行性和實(shí)用性。 最后利用LABV