2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)在多媒體、生物醫(yī)學(xué)以及金融等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也越來越受關(guān)注。然而,多維時(shí)間序列的高維性大大增加了數(shù)據(jù)挖掘的難度,使得傳統(tǒng)面向一維時(shí)間序列的挖掘算法很難直接應(yīng)用到多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)上來。因此,如何處理多維時(shí)間序列這種數(shù)據(jù)形式就成為當(dāng)前亟待解決的問題。
   論文深入地研究了一維時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并對(duì)多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。在此基礎(chǔ)上,對(duì)多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)

2、行了初步探索。主要工作包括以下幾個(gè)方面:對(duì)一維時(shí)間序列模式表示技術(shù)進(jìn)行深入分析,在重要點(diǎn)分段表示的思想基礎(chǔ)上提出一種基于高維空間中角度變化的多維時(shí)間序列模式表示方法;提出了一種基于流形學(xué)習(xí)的多維時(shí)間序列特征轉(zhuǎn)換方法,在序列從高維空間映射到低維空間的過程中,該方法最大可能地保持多維時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)信息,從而使得后續(xù)的挖掘任務(wù)取得更加準(zhǔn)確、有效的結(jié)果;針對(duì)傳統(tǒng)相似性度量方法在多維時(shí)間序列挖掘領(lǐng)域中存在的缺陷,論文從能量的角度出發(fā),提出了一種基

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