版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,隨著多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)在多媒體、生物醫(yī)學(xué)以及金融等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也越來越受關(guān)注。然而,多維時(shí)間序列的高維性大大增加了數(shù)據(jù)挖掘的難度,使得傳統(tǒng)面向一維時(shí)間序列的挖掘算法很難直接應(yīng)用到多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)上來。因此,如何處理多維時(shí)間序列這種數(shù)據(jù)形式就成為當(dāng)前亟待解決的問題。
論文深入地研究了一維時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并對(duì)多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。在此基礎(chǔ)上,對(duì)多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)
2、行了初步探索。主要工作包括以下幾個(gè)方面:對(duì)一維時(shí)間序列模式表示技術(shù)進(jìn)行深入分析,在重要點(diǎn)分段表示的思想基礎(chǔ)上提出一種基于高維空間中角度變化的多維時(shí)間序列模式表示方法;提出了一種基于流形學(xué)習(xí)的多維時(shí)間序列特征轉(zhuǎn)換方法,在序列從高維空間映射到低維空間的過程中,該方法最大可能地保持多維時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)信息,從而使得后續(xù)的挖掘任務(wù)取得更加準(zhǔn)確、有效的結(jié)果;針對(duì)傳統(tǒng)相似性度量方法在多維時(shí)間序列挖掘領(lǐng)域中存在的缺陷,論文從能量的角度出發(fā),提出了一種基
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的方法研究及應(yīng)用.pdf
- 面向客戶智能的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 1022.多維時(shí)間序列的分類技術(shù)研究
- 時(shí)間序列的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 多維時(shí)間序列分類技術(shù).pdf
- 時(shí)間序列與聚類挖掘相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用.pdf
- 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的日志分析技術(shù)的研究.pdf
- 時(shí)間序列異常模式挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 時(shí)間序列挖掘與相似性查找技術(shù)研究.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用研究.pdf
- 金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵算法研究.pdf
- 股票時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘與趨勢(shì)預(yù)測--基于時(shí)間序列嵌入.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)流復(fù)雜模式挖掘研究.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問題研究.pdf
- 基于金融時(shí)間序列的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 水質(zhì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用集成研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論