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1、全面地分析了目前異構(gòu)數(shù)據(jù)庫屬性匹配所涉及的主要問題,介紹了屬性匹配的任務(wù)和解決屬性匹配問題采用的主要方法,并對目前方法的特點和不足之處進行了研究,分析了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論解決屬性匹配問題的可行性。并進一步分析了當(dāng)前文獻中基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屬性匹配方法的不足,指出不同的輸入在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上可能對應(yīng)相同的輸出是影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果準(zhǔn)確性的主要因素之一,并進行了理論上的證明和具體實驗環(huán)境的驗證。為了解決該問題,在證明了屬性集上的相似關(guān)系是相容關(guān)系的基礎(chǔ)
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