版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在遙感技術(shù)經(jīng)歷了全色(黑白)、彩色攝影、多光譜掃描成像階段之后,進(jìn)入了一個嶄新的階段——高光譜遙感(HyperspectralRemote Sensing)階段。高光譜遙感克服了傳統(tǒng)全色及多光譜遙感在波段數(shù)、波段范圍、精細(xì)信息表達(dá)等方面的局限性,以較窄的波段區(qū)間、較多的波段數(shù)量提供遙感信息,能夠從光譜空間中對地物予以細(xì)分和鑒別。與此同時,荒漠化成為當(dāng)今全球最嚴(yán)重的環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)問題之一。而荒漠化在中國南方濕潤石灰?guī)r巖溶地區(qū)表現(xiàn)為石漠化。
2、如何將高光譜遙感技術(shù)引入到石漠化研究,特別是石漠化等級劃分研究中來,是本文討論的重點(diǎn)。 論文以地球觀測衛(wèi)星EO-1所拍攝的Hyperion高光譜遙感影像數(shù)據(jù)為主要信息源,結(jié)合研究區(qū)同步野外調(diào)查,對安順市和黔西南州交界處的花江峽谷地區(qū)的石漠化狀況進(jìn)行了研究。通過詳細(xì)的野外調(diào)查工作,得到研究區(qū)地物光譜曲線的第一手資料,并建立單一地物光譜庫。并對Hyperion數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的預(yù)處理,得到反射率信息。綜合運(yùn)用“3S”技術(shù),將高光譜遙感
3、影像與地形圖、巖性巖組圖、坡度圖、調(diào)查路線、GPS定位的調(diào)查點(diǎn)、以及實(shí)測的光譜曲線和照片綜合進(jìn)行考慮,建立以高光譜遙感影像為基礎(chǔ)的石漠化等級光譜庫。最后探討了高光譜遙感數(shù)據(jù)的五種常用分類方法及分類預(yù)處理步驟,為后續(xù)工作提供一些思路。 文中,基于高光譜遙感影像數(shù)據(jù)建立喀斯特地區(qū)石漠化等級光譜庫是本文研究的重點(diǎn)。不但首次將高光譜數(shù)據(jù)應(yīng)用到喀斯特地區(qū)石漠化的研究中來,還改進(jìn)了基于傳統(tǒng)多光譜遙感影像建立的石漠化影像特征判讀標(biāo)準(zhǔn),建立了基
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 喀斯特石漠化信息遙感檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于多源數(shù)據(jù)的喀斯特山區(qū)石漠化評價地理單元劃分研究.pdf
- 貴州喀斯特山區(qū)不同石漠化等級土壤中鉀素變異特征.pdf
- 基于全極化SAR數(shù)據(jù)的喀斯特地區(qū)石漠化遙感監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化現(xiàn)狀遙感定量評價與分析.pdf
- JPEG2000及其在高光譜遙感圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
- 高光譜遙感圖像的處理與應(yīng)用.pdf
- 喀斯特石漠化區(qū)土壤特征及其植被恢復(fù)潛力評價.pdf
- 典型喀斯特石漠化地區(qū)植被恢復(fù)模式及其特征研究.pdf
- 基于Hyperion高光譜數(shù)據(jù)的土壤鹽漬化定量反演方法研究.pdf
- 貴州喀斯特石漠化地區(qū)水土漏失機(jī)理研究.pdf
- 喀斯特石漠化地區(qū)洞穴滴水元素特征分析.pdf
- 喀斯特石漠化地區(qū)旅游扶貧開發(fā)研究.pdf
- 基于Hyperion高光譜數(shù)據(jù)的森林類型精細(xì)識別研究.pdf
- 35971.基于決策樹模型的喀斯特石漠化光譜信息自動提取研究
- 石漠化喀斯特椒林地土壤質(zhì)量及其可持續(xù)發(fā)展.pdf
- 高光譜遙感在尋找鈾富集植物中的應(yīng)用.pdf
- Hyperion高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行混合像元分解研究.pdf
- 張量空間FCM算法研究及其在高光譜遙感圖像分類中的應(yīng)用.pdf
- 45704.基于hyperion高光譜遙感影像的遼東灣水深估算
評論
0/150
提交評論