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1、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文網(wǎng)頁信息的自動(dòng)抽取方法研究姓名:王慶偉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師:朱明20050501AbsractAbstractWebPageslnfornaationExtractionistheprocessofextractinginformationneededfromWebpagedoemnentsusingprograms,Thegreatmajorityofinformationin
2、the№ispresentedbysemi—structuredHTMLandstoredinWebPages,ItcallalotbeunderstandbymachinesandusedeffectivelyThispaperresearcheshowtoextractinformationf_romsemi—structuredWebPagesandmake“structuredandcomprehensibletocompute
3、rsautomaticallyToachievethisgoal,therearcmainlythreeproblemstosolxJe。Theyareinterestedarealocation,recordextractionandattributeextractionInthispaperthebackgroundanddevelopmentofWebPagesinformationextractionisIntroducedas
4、wellasasurveyofsomcrelatedworks,Basedonthemethodstheyased。theseworksa張discussedabouttheirthoughts,strongpoints,andshortcomingsForinterestedarealocation,threeheuristicsareusedtoexaminethepagefromaspeetsoffanoutsizeincreas
5、eandtagcountTheseheuristicsareusedcombinedtoimpmvetheefficiencyForrecordextraction,traditionalalgorithmsalesensitivetonoise,Thispaper靜l璉sforwardonemethodofrecordmodeldiscoveringbasedOnMaximalSimilarSubTreetoidemi母records
6、automaticallyandcorrectlyinthecase罐therealesollledifferencesinexpressionmodelsofrecordsthatbelongtothe戳nuctypeForattributeextraction。HiddenMarkovMode|iSused善撼spaperintroducesthebasicarchitectureofHMMandhowtouseditininfor
7、mationextractionfield,Aimingattheparlieu】arproblemofthispaperthestructureoftheHMMischosenandtheparametersoftheHMMarelearnedtogetapracticablemodel,Keywords:WebPagesinformationExtractionHTMLtagtree,heuristic,MaximalSimilar
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