基于粒子群算法的OFDM峰平比抑制問題研究.pdf_第1頁
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1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文基于粒子群算法的OFDM峰平比抑制問題研究姓名：張旭申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：畢曉君20090301哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)，whichtransmitsinformationathighdatarate，providesgreaterimmunitytomultipathfadin

2、gandmghspectrumefficiencyItisdeemedtobetheCOretechnologyof4GwirelesscommunicationsysteminthefuturerecentlyButasamulti—carriersystemthehighPeaktoAveragePowerRatioisoneofthemaindrawbackofOFDMsystemwhichlimitsitswiderapplic

3、ationstherefore，howtodecreasethePAPRhasbecomethehottopicParticleSwarmOptimization(PSO)algorithmputforwardaccordingtothesimulationofthebirdflockintheirfoodsearchingBecauseofnotmuchparameteradjusting，simpleoperationandeasy

4、applicationnowadaysPSOalgorithmispaidmoreandmoreattentionintheoptimizingapplicationButPSOAlgorithmhasbackwardsofeasyfallingintolocaloptimizationandlowconvergenceprecisionForthesereasons，someimprovementsofthealgorithmwere

5、proposedWehavestudiedanimprovedPSOalgorithmThislgorithmCanusestatisticallawsofparticlefitnesstoclassifytheparticles，andtakedifferentevolutionmodelfordifferentkindsofparticlesItissuitabletosolvetheproblemofPAPRofOFDM，beca

6、useitisnotonlycallsearchtheOptimizationaccuratelywithlittle耐gimlmessageandithaveincreasedthesearchingprecisionhighlyThePhaseOptimizationCombinationmethodisaneffectivemethodtothePAPRreductioninthismethodtofindthethephasic

7、signalapproximatelyisthekeypointInallusiontoincreasingthesearchingprecision，anovelimprovedparticleS1Ⅳ鋤optimizationalgorithmisproposedinthispaperwehavecombinedthePSOalgorithm、析也theThePhaseOptimizationCombinationmethodFirs

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