基于子空間的二階統(tǒng)計(jì)量盲信道辨識(shí)算法研究.pdf

1、盲信道辨識(shí)作為現(xiàn)代信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)，信道參數(shù)的估計(jì)僅利用接收端的數(shù)據(jù)就可以完成，最早的盲信道辨識(shí)方法主要是通過計(jì)算高階累積量來實(shí)現(xiàn)的。Tong算法的提出為信道盲辨識(shí)開辟了一條新的發(fā)展道路，基于二階統(tǒng)計(jì)量法成為盲信道辨識(shí)的主要方法，其中，子空間法由于算法性能好等優(yōu)點(diǎn)而受到廣泛關(guān)注。本文主要研究了基于二階統(tǒng)計(jì)量盲辨識(shí)方法的子空間算法，取得的研究結(jié)果如下：
　　 首先，介紹了單輸入多輸出(SIMO)系統(tǒng)模型，分析了系統(tǒng)的盲可辨識(shí)條件

2、，并且討論了基于二階統(tǒng)計(jì)量子空間算法的原理。
　　 其次，討論了子空間盲辨識(shí)的改進(jìn)算法，研究了SIMO系統(tǒng)模型的子空間盲辨識(shí)新算法，依據(jù)協(xié)方差陣的秩對(duì)矩陣進(jìn)行分塊，在此基礎(chǔ)上考慮實(shí)際系統(tǒng)中噪聲誤差的存在，然后利用總體最小二乘(TLS)得到一個(gè)與噪聲子空間相關(guān)的量，對(duì)此量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正交化得到了噪聲子空間。與傳統(tǒng)子空間方法相比，改進(jìn)算法不需要對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解，在不影響辨識(shí)效果的基礎(chǔ)上，減少了計(jì)算量。
　　 最后，針對(duì)