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文檔簡介
1、陣列信號處理是信號處理領域的一個重要分支,它的應用涉及雷達、聲納、導航、通信以及醫(yī)學成像等眾多領域。自適應波束形成是陣列信號處理中的重要研究方向,為了實現(xiàn)在一定準則下的最佳接收和實現(xiàn)空間濾波器的目的,我們通過調(diào)整權重向量來改變陣列方向圖,以使波束主瓣指向信號,旁瓣指向干擾,從而提高輸出的信干噪比。
本文主要對陣列信號處理中的波束形成算法做了一定的研究,具體內(nèi)容如下:1.我們通過建模,建立了一個研究陣列天線的數(shù)學模型,并且介
2、紹了陣列信號處理研究中所必需的數(shù)學知識,為后續(xù)的研究打下良好理論基礎;
2.介紹了一些普遍使用的自適應控制算法的性能量度,對它們的優(yōu)缺點作了比較;3.研究了兩種經(jīng)典波束形成算法:Bartlett波束形成器和Capon波束形成器,并且通過MATLAB在不同情況下對兩者進行了仿真對比;
4.由于實際環(huán)境中存在干擾、噪聲等許多不確定性情況,所以,為了適應實際環(huán)境,我們研究了一種基于Bayesian準則的魯棒自適應波
3、束形成算法。Bayesian魯棒自適應波束形成算法能夠在已知先驗知識的情況下,較好地綜合觀測數(shù)據(jù)和波達方向的先驗概率知識,并以此來形成波束。在高信噪比時,Bayesian波束形成器偏重于對接收數(shù)據(jù)的處理上,可以近似為一個最小方差無畸變響應(MinimumVarianceDistortionlessResponse,MVDR)波束形成器;而在低信噪比時,Bayesian波束形成器則更依賴先驗概率函數(shù)中有關波達方向的信息,形成一個較寬的主波
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