智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf

1、視頻監(jiān)控分析技術(shù)是計算機(jī)視覺的主要研究領(lǐng)域，尤其是近年來視頻監(jiān)控系統(tǒng)以其讀取分析方便、信息內(nèi)容豐富等特點在各個方面應(yīng)用越來越普遍，發(fā)揮的作用也越來越重要。本文針對目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)對智能化、可靠性越來越高的要求，設(shè)計并構(gòu)建了一個由單個跟蹤攝像機(jī)實現(xiàn)對單目標(biāo)物體檢測、跨視場跟蹤和全局圖像標(biāo)定軌跡及相關(guān)功能的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
　　 論文的研究工作主要包括以下三個方面：全局圖像的拼接、運(yùn)動目標(biāo)檢測、運(yùn)動目標(biāo)跟蹤。在全局圖像拼接部分，本

2、文針對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)定點采集圖像這個特點，研究了在簡單背景下基于像素灰度的圖像拼接方法的可行性和效果，研究了基于Harris角點檢測方法中角點的提取和提純算法。面對在復(fù)雜環(huán)境下基于像素灰度的圖像拼接方法效果不好的這個問題，本文提出了使用基于SIFT特征的圖像拼接方法，同時也研究了圖像合成的相關(guān)理論算法，最終實現(xiàn)了多幅定點圖像的拼接合成。在運(yùn)動目標(biāo)檢測部分，重點研究了直接背景獲取法、W4背景建模方法和混合高斯模型背景建模法，給出了詳細(xì)的

3、算法步驟，分析了它們在簡單的室內(nèi)環(huán)境和較復(fù)雜的室外環(huán)境下的效果，實現(xiàn)了在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中對特定區(qū)域的運(yùn)動目標(biāo)檢測。在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤部分，研究了基于Mean Shift的目標(biāo)跟蹤算法，實現(xiàn)了對單運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行跨視場的連續(xù)跟蹤，在跟蹤目標(biāo)同時記錄下攝像機(jī)當(dāng)前位置和目標(biāo)在當(dāng)前圖像里的相對位置坐標(biāo)。
　　 最后本文給出了系統(tǒng)軟件流程和核心參數(shù)，提出了單幅圖像上像素坐標(biāo)與全局圖像像素坐標(biāo)的數(shù)學(xué)關(guān)系，實現(xiàn)了全局圖像軌跡標(biāo)定及相關(guān)功能，最終在V