基于圖像分析的小尺寸精密測量研究.pdf

1、測量技術的發(fā)展，在一定的程度上標志著一個國家的科技水平。目前，隨著生產(chǎn)與科學技術的迅速發(fā)展，對微小尺寸測量方法的精確度、測量效率以及測量的自動化程度提出了越來越高的要求。因此，研究如何提高微小尺寸的測量精度已經(jīng)成為一個具有現(xiàn)實意義的問題。本文以現(xiàn)有的圖像測量技術理論為基礎，以小尺寸量塊為實驗對象，從軟件算法上探索和研究提高微小尺寸參數(shù)測量精度的方法。 首先對研究中所涉及到的圖像處理技術——圖像濾波、邊緣檢測等技術進行了深入分析和

2、研究，并在此基礎上提出了適合本課題的可行方法。在圖像濾波方面，首先分析了圖像噪聲的來源，針對圖像中出現(xiàn)的脈沖干擾噪聲，通過采用中值濾波技術，使其在消除脈沖噪聲的同時保持了圖像的邊緣細節(jié)；在邊緣的初步檢測方面，設計了一種利用Sobel算子結(jié)合非極大值抑制技術去除局部非極大值點，使圖像邊緣定位達到象素級水平的方法。利用Sobel算子在運算過程中對殘留噪聲的平滑作用，使計算結(jié)果更加穩(wěn)定和精確。 精確定位圖像的邊緣，是進一步提高圖像測量