Bootstrap方法及其在陣列信號(hào)處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、陣列信號(hào)處理在雷達(dá)、通信、聲納等諸多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和方法的統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理在信號(hào)處理的理論和應(yīng)用研究中起著越來(lái)越重要的作用。而本文正是試圖從統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的角度來(lái)研究陣列信號(hào)分析。
　　波束形成和信源個(gè)數(shù)估計(jì)是陣列信號(hào)處理的兩大方向。波束形成，即是考慮如何在保證信號(hào)有最大增益的情況下，最大可能的抑制干擾信號(hào)；而正確的估計(jì)信源個(gè)數(shù)是后續(xù)超分辨處理的基礎(chǔ)。
　　波束形成有普通波束形成和高分辨波束形成方法。本文首先回顧了

2、波束形成的發(fā)展歷史，介緇了普通波束形成的思想方法，分析了高分辨波束形成的基本準(zhǔn)則，在此基礎(chǔ)上介緇了幾種最常用的超分辨波束形成算法。
　　作為一種統(tǒng)計(jì)方法，Bootstrap方法在樣本數(shù)很少或樣本分布未知的情況下，有一定的優(yōu)勢(shì)，因而被應(yīng)用于信號(hào)分析、金融、等相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域。接下來(lái)，本文介紹了Bootstrap方法的基本思想，歷史發(fā)展和基本方法，在此基礎(chǔ)上討論了Bootstrap的適用范圍以及局限性。同時(shí)，本文對(duì)重采樣的另一重要方法J