2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、組合優(yōu)化是運籌學的重要分支,主要通過對數(shù)學方法的研究尋找離散事件的最優(yōu)編排、分組、次序或篩選等。大多數(shù)這類問題通常在多項式時間里無法求解,屬于NP完全問題。隨著問題規(guī)模的擴大,問題空間呈現(xiàn)組合爆炸特征,無法用常規(guī)的方法求解。旅行商問題(TSP)就是一個經(jīng)典的組合優(yōu)化問題,屬于NP完全問題。此類問題目前只能用啟發(fā)式算法進行求解。
   自從上世紀50年代中期以來,人們不斷地從生物進化的機理中得到啟發(fā),提出了許多用于解決復雜優(yōu)化問題

2、的新方法,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模擬退火算法、進化規(guī)劃等,并成功應(yīng)用于解決實際問題。蟻群算法作為一種新的啟發(fā)式算法.它具有正反饋、分布式計算以及結(jié)構(gòu)性的貪心啟發(fā)等特點,使其能夠成功地解決許多NP-完全組合優(yōu)化問題。雖然,該研究方法目前處于研究的初級階段,但是一些研究成果己經(jīng)顯示出蟻群系統(tǒng)在求解復雜優(yōu)化問題方面的優(yōu)越性.
   本文在詳細介紹蟻群算法原理的基礎(chǔ)上,對蟻群算法在TSP問題中的應(yīng)用進行分析和研究,對蟻群算法中參數(shù)α,

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