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文檔簡介
1、與互聯(lián)網(Internet)的倍受關注不同,許多工業(yè)用途的專用網絡離人們的視線比較遠,但是它們在人們生活中發(fā)揮的作用卻非常重要,例如道路監(jiān)測網絡、災難發(fā)生地的臨時通信網絡等。這類網絡的絕大部分都有這些特征:以無線電波為載體、節(jié)點能力受限、節(jié)點移動頻繁、通信環(huán)境惡劣等。在這類網絡里,用于Internet的協(xié)議很難正常工作,于是人們提出延時容忍網絡(DTN:Delay-Tolerant Network)的概念來描述這類網絡,并努力為之建立一
2、套協(xié)議標準。 在本論文中,DTN被定義為一種抽象的網絡模型,它不是針對某一個特定的網絡的每個層面,相反,它關注具有延時容忍(Delay-Tolerant)特性的所有網絡。延時容忍是指網絡協(xié)議能夠在某些極端情形下仍然能夠工作而不至于崩潰;所謂極端(Challenging)情形是指節(jié)點之間信道非常不穩(wěn)定、高不對稱,節(jié)點處理能力多樣,網絡整體拓撲不穩(wěn)定,經常出現(xiàn)長時間的分割,業(yè)務分布不可預測等,其中網絡拓撲的不穩(wěn)定是主要特征。從本質上
3、說,DTN否定了傳統(tǒng)網絡模型中的一個根本前提--在路由期間或者數(shù)據(jù)包傳遞期間,存在一條或多條從源端到目的端的路徑。這個前提隱含在傳統(tǒng)路由協(xié)議中,即便是以節(jié)點動態(tài)性為主要背景的MANET(Mobile Ad hoc Network)的代表路由協(xié)議AODV(Ad-hoc On-demand Distance Vector)協(xié)議,其路由發(fā)現(xiàn)過程也必須在存在路徑的條件下完成。 和眾多自組織類網絡一樣,DTN的核心問題是路由。DIN對傳統(tǒng)
4、路由中“路由期間存在從源端到目的端的路徑”這一假設的否定,其實是重新定義了路徑的概念。在傳統(tǒng)網絡中,甚至包括MANET,雖然考慮的拓撲的動態(tài)性,但是拓撲的穩(wěn)態(tài)持續(xù)時間相對于數(shù)據(jù)包的RTT(Round Trip Time)來說還是還是要高很多;這樣,在一次數(shù)據(jù)投遞過程中,拓撲是靜態(tài)的,路徑是與時間無關的。而DTN下,數(shù)據(jù)包每轉發(fā)一次之后,網絡的拓撲可能已經改變,網絡中有的鏈路已經不存在了,同時又有新的鏈路建立;這樣,從整體看來,路徑在時間
5、的維度上是有縱深的,即DTN路徑中的每一條鏈路只有在數(shù)據(jù)包位于該鏈路的兩端的節(jié)點上時該鏈路依然存在時才是有效鏈路。在這個基礎上,對于路由算法而言,其輸入已經不再是一個靜態(tài)的無向圖了,而是一個隨時間變化的圖,其輸出也變成以(鏈路,時間)二元組為基本元素的序列了。針對這個變化,人們提出了空-時圖(Space-Time Graph)來描述DIN的拓撲。在空-時圖中,網絡中的節(jié)點處于很多個層中,每一層代表了一個時刻的拓撲,數(shù)據(jù)包可能的傳遞路徑就
6、是從第一層的源節(jié)點開始逐層往下(沿時間方向)直到遇到目的節(jié)點。 本論文的研究重點是DTN的路由。就路由算法所需要的路由信息的不同,DTN的路由協(xié)議可以分為兩類:需要先驗知識的的路由協(xié)議和不需要先驗知識的家路由協(xié)議。先驗知識的引入是DTN區(qū)別于傳統(tǒng)網絡模型的另一個重要標志。這里的先驗知識是網絡全局信息的一部分。在傳統(tǒng)網絡中,路由算法依賴于當前的網絡狀況,而DTN則還要依賴于將來的網絡狀況。因為網絡狀態(tài)相對穩(wěn)定,傳統(tǒng)網絡中,當前的網
7、絡狀況一般是通過路由信息交互協(xié)議獲取的過去某個時刻的網絡狀況的預測得到的。DTN需要未來較長時間內的網絡狀況,僅僅通過對過去狀況的簡單預測并不準確,因此需要需要引入先驗知識。在研究了MANET,WSN等網絡路由協(xié)議的基礎上,本文主要對DTN的路由研究作出了如下貢獻: 著眼于路由算法的信息集中最重要的參數(shù)--延時,建立了DTN中數(shù)據(jù)包的單跳延時模型。把延時作為選擇最佳路徑的標準可以減少數(shù)據(jù)包在網絡中的駐留時間,減少網絡緩存的消耗,
8、反過來增加網絡的容量。在DTN的研究中延時的構成以及其量化的分析還沒有涉及。本文給出了單跳的范圍,即鏈路上的延時模型,指出延時構成的幾個基本量,即傳輸延時、排隊延時、等待鏈路建立延時和傳播延時。為了分析這幾個參量的相互關系,把鏈路作為服務窗建立排隊模型,提出了一種新的“帶隨機休假的非空竭排隊系統(tǒng)”,利用排隊論的分析方法,對隊列長度、排隊延時進行隨機分解,最后得到隊長和延時的分布函數(shù),以及它們與業(yè)務分布等參數(shù)的數(shù)學期望之間的關系。最后通過
9、仿真證實了實際測量值和計算值之間有很高的擬合度,在一定精度下本文的分析結果可以成立。 在標準Earliest Delivery算法的基礎上,把先驗知識的準確性考慮進去,提出AED(Adaptive Earliest Delivery)算法。Earliest Delivery算法只具有理論上的意義,它給出了一種很好的描述DTN路由問題的方式;但是在實用性方面,它對先驗知識過高的需求造成實現(xiàn)的困難。但是,從另一個方面來看,現(xiàn)實中存在
10、這一些可以預先知道鏈路容量函數(shù)的場景,例如衛(wèi)星通信;這時Earliest Delivery算法可以提供更好的路由效果,但是,現(xiàn)實中預知的鏈路容量函數(shù)總是存在誤差,如何衡量這種誤差,以及如何使Earliest Delivery算法在誤差下也能夠有較好的性能就成為了本文的一個研究內容。首先,建立誤差模型,從理論上分析丟包概率與誤差強度的關系,給出了表達式;然后,把誤差的標準差作為參數(shù)去修正延時,就是AED算法。仿真表明新的算法對誤差的容忍能
11、力有明顯提高。 提出一種基于模板運算的運動模式識別框架PM<'3>D,并提出基于運動模式的路由模型。運動模式是用來描述節(jié)點(群)的運動規(guī)律的概念,但是本文中的運動模式不關注物理的參數(shù),而是宏觀上的模式;這種模式可以從網絡的空-時圖的各元素(只考慮0和1,也就是通和斷)之間的位置關系中反映出來。一種基于模板運算的機制PM<'3>D被用來從空-時圖中識別這些運動模式,并用一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結構--訪問列表(VL:Visit List)來
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