基于MPI的高性能云計算平臺的優(yōu)化與存儲系統(tǒng)研究.pdf

1、為了滿足用戶對計算能力、資源利用效率和資源集中化的迫切需求，云計算技術(shù)作為一種解決方案被提了出來，并在短時間內(nèi)迅速發(fā)展。近年來，各大科研機(jī)構(gòu)和公司都開始研究云計算技術(shù)和基于云計算的服務(wù)與應(yīng)用。但是許多云平臺都不適用于低延遲服務(wù)，而且在執(zhí)行計算密集型的任務(wù)時效率不高。MPI（Message Passing Interface）擅長計算密集型的任務(wù)，并且通信迅速，消息傳遞延遲小，利用 MPI來實現(xiàn)一個云計算體系可以改進(jìn)上述缺點；本并行實驗室

2、之前開發(fā)了一個基于 MPI的高性能計算平臺，但是并沒有一個分布式文件系統(tǒng)作為底層存儲，而且對于任務(wù)間有計算依賴的應(yīng)用，在任務(wù)間依賴關(guān)系的定義和任務(wù)分發(fā)模型的設(shè)計上有待改進(jìn)。本文的主要工作如下：
　　1、本文對適用于LilyTask計算模型的WCP（Weighted Critical Path）任務(wù)分配算法進(jìn)行研究，并提出適用于本平臺中作業(yè)的改進(jìn)的 WCP算法。相比于WCP算法，改進(jìn)的算法考慮了在兩個任務(wù)間存在多次通信的情況。

3、>　　2、本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個可視化的基于圖形界面的任務(wù)依賴定義程序，用戶通過按鈕和輔助功能可以在主界面上繪制出一個作業(yè)的任務(wù)依賴圖，并能夠?qū)⒃撘蕾噲D以特定的格式保存在文件中。
　　3、本文對天體信息查詢作業(yè)進(jìn)行實驗分析，并比較改進(jìn)的 WCP算法、原始 WCP算法以及之前平臺中的任務(wù)分配方法對天體信息查詢作業(yè)進(jìn)行任務(wù)分配后作業(yè)的運行時間，結(jié)果表明改進(jìn)的 WCP算法相比于另外兩種分配算法都有性能上的優(yōu)勢。
　　4、本文對 HD