面向產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的語(yǔ)義關(guān)鍵詞專(zhuān)利檢索方法.pdf

1、近年來(lái)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，創(chuàng)新設(shè)計(jì)具有越來(lái)越重要的地位。產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是知識(shí)獲取問(wèn)題，即如何從海量信息中提取出符合設(shè)計(jì)需求的知識(shí)。例如在TRIZ創(chuàng)新概念設(shè)計(jì)的前期模糊前端階段，原理解或領(lǐng)域解的求解階段，都需要大量相關(guān)知識(shí)。當(dāng)前知識(shí)獲取的一個(gè)重要方式是從專(zhuān)利中獲得，常用的方法是用關(guān)鍵詞檢索，但由于沒(méi)有采用基于語(yǔ)義的檢索方法，所以檢索質(zhì)量尚待進(jìn)一步提高。本文重點(diǎn)研究基于語(yǔ)義的關(guān)鍵詞檢索方法，以提高檢索的質(zhì)量和效率，具有理論意義和

2、應(yīng)用價(jià)值。 本課題首先研究專(zhuān)利的文本預(yù)處理方法，并構(gòu)建了供語(yǔ)義關(guān)鍵詞檢索的專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)，然后研究基于語(yǔ)義關(guān)鍵詞檢索方法，并在此基礎(chǔ)上給出了應(yīng)用示例。主要研究工作如下： (1)給出了一種專(zhuān)利數(shù)據(jù)的文本預(yù)處理方法。本文對(duì)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站下載的專(zhuān)利進(jìn)行文本格式轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)，通過(guò)Jtidy方法實(shí)現(xiàn)HTML文本的轉(zhuǎn)化，并通過(guò)商業(yè)軟件(Adobe Acrobat Professional8.0)實(shí)現(xiàn)PDF文本的轉(zhuǎn)換，然后通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)建模

3、將其存儲(chǔ)到本課題組構(gòu)建的專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)中，為用關(guān)鍵詞或語(yǔ)義關(guān)鍵詞從該專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)檢索提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。 (2)給出了一種基于語(yǔ)義的關(guān)鍵詞檢索方法。主要用于以下兩方面：針對(duì)專(zhuān)利文本不帶關(guān)鍵詞的問(wèn)題，用語(yǔ)義關(guān)鍵詞檢索方法對(duì)一個(gè)給定的專(zhuān)利文本，在語(yǔ)義理解的基礎(chǔ)上自動(dòng)提取專(zhuān)利文本關(guān)鍵詞；針對(duì)用一般關(guān)鍵詞檢索范圍有限的問(wèn)題，利用語(yǔ)義關(guān)鍵詞擴(kuò)展相關(guān)專(zhuān)利檢索的范圍。最后通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義關(guān)鍵詞的檢索模塊。 (3)通過(guò)除冰雪車(chē)輛創(chuàng)新方案設(shè)計(jì)相關(guān)知