基于Delphi人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型庫的開發(fā)及實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩85頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文從實際應用出發(fā)，對方案設計的有關理論進行探討，采用可視化技術，面向?qū)ο缶幊趟枷?，開發(fā)通用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型庫平臺。 論文首先分析了課題的背景及研究意義，然后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡模型的知識體系結構、網(wǎng)絡的學習規(guī)則、典型的學習算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡模型中各要素之間的關系的基本知識，為后面具體網(wǎng)絡模型的設計作理論基礎。根據(jù)課題的功能需求勾畫系統(tǒng)的總體結構圖以及功能模塊IDEFO圖，并闡述了每個模塊的作用、實現(xiàn)方法以及關鍵技術。 程序設

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論