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文檔簡介
1、灰度級圖像增強是圖像處理中的典型處理方法,并應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,如偵察、遙感、軍事、衛(wèi)星影像以及其他可視化圖像方面。分辨率是影響圖像質(zhì)量當(dāng)中最重要的因素。在這些圖像中,常會存在著許多噪聲,例如在拍攝遙感圖像中,阿霧、陰天、大氣反射、遠(yuǎn)距離傳輸過程中的細(xì)節(jié)丟失等等將會對圖像質(zhì)量產(chǎn)生很大的影響。因此,有效的減少噪聲并增強圖像中的有用信息是非常有必要的。圖像的小波變換增強技術(shù)可以增強圖像的細(xì)節(jié)信息,但不能應(yīng)用于彩色圖像,傳統(tǒng)的偽彩色圖像增強技術(shù)可
2、以提高圖像的分辨率,但是處理高分辨率的灰度圖像時,效果并不理想。
為了解決上述問題,本文提出了一種新的方法——基于小波變換的相位調(diào)制偽彩色圖像增強技術(shù)。這種方法可以通過小波變換增強高分辨率的灰度圖像,同時通過偽彩色變換,二次提高圖像的可視分辨率,為圖像增強提供了良好的算子選擇。
本文首先介紹了小波變換圖像增強以及偽彩色圖像增強的研究背景,描述了圖像增強的基本概念、應(yīng)用及國內(nèi)外研究動態(tài),并科學(xué)定量的描述了各種各
3、樣的彩色空間模型及數(shù)字圖像處理的內(nèi)容和范疇。
本文的第三章首先介紹了傳統(tǒng)偽彩色的幾種處理過程,在介紹了灰度分層、灰度級彩色變換、基于頻域的彩色變換、基于空間濾波器的偽彩色編碼法方法之后,著重介紹了小波變換圖像增強技術(shù)以及相位調(diào)制偽彩色圖像增強技術(shù)。提出基于小波變換的相位調(diào)制偽彩色圖像增強的最新方法并與上述幾種傳統(tǒng)為彩色方法進(jìn)行相比較。通過Matlab編程來實現(xiàn)這一過程并將其應(yīng)用到現(xiàn)代圖像增強的領(lǐng)域當(dāng)中。
本文
4、的第四章介紹了圖像質(zhì)量評價系統(tǒng),給出了幾種判定圖像質(zhì)量的方法,例如信息熵、清晰度等。通過量化的比較得出本文提出方法與傳統(tǒng)的偽彩色圖像增強的方法有大幅度的改進(jìn)。證實該方法有著良好的圖像增強效果。
在上述幾點中,本文由以下兩點創(chuàng)新:
第一,將小波分析的圖像增強理論應(yīng)用到偽彩色圖像增強理論中,首先對灰度圖像小波變換進(jìn)行圖像增強,充分突出問題某些方面的細(xì)節(jié)特征,再通過相位調(diào)制偽彩色圖像增強方法進(jìn)行偽彩色變換,從而大大
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