基于視頻分析的客流檢測(cè)子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來隨著我國城市化進(jìn)程的加速，城市軌道交通得到快速發(fā)展，建設(shè)規(guī)模迅速擴(kuò)大，交通路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)客流量逐年日益增大，網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)也已成為我國城市軌道交通發(fā)展的必然趨勢(shì)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)對(duì)信息共享和系統(tǒng)安全保障等提出新的更高要求。本文所涉及的客流狀態(tài)實(shí)時(shí)檢測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)來源于國家科技支撐計(jì)劃中的“城軌交通路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全保障關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研制”課題中的子課題的子任務(wù)，即通過獲取、接入和集成包括路網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營(yíng)車輛狀態(tài)、運(yùn)輸組織方案、客流分布等各個(gè)方面的數(shù)

2、據(jù)信息，最終構(gòu)建城軌交通路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心。
　　本文的主要任務(wù)是以數(shù)字圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)，對(duì)攝像頭監(jiān)控范圍內(nèi)的客流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并最終實(shí)現(xiàn)客流狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)中的客流檢測(cè)子系統(tǒng)，為構(gòu)建城軌交通路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心提供數(shù)據(jù)支持。本文的主要工作以目標(biāo)檢測(cè)為中心，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)和視頻分析兩大模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)模塊主要完成了HOG特征提取和訓(xùn)練SVM分類器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。視頻分析模塊則首先論述HOG特征提取的快速算法，有效地

3、提高了目標(biāo)在線檢測(cè)的速度。接著使用了金字塔多分辨率檢測(cè)法對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)不同尺寸的目標(biāo)進(jìn)行了檢測(cè)。最后提出了多目標(biāo)融合方案，并論述了多目標(biāo)融合的具體實(shí)現(xiàn)流程。以上所有任務(wù)均由本人獨(dú)立完成。
　　目前本系統(tǒng)正處于測(cè)試完善階段，還未正式上線使用。通過測(cè)試顯示，系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的目標(biāo)檢測(cè)率在正常光照下達(dá)到95％以上，當(dāng)光照明顯降低和增強(qiáng)時(shí)，會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)檢測(cè)率出現(xiàn)不同程度下降。檢測(cè)速度也達(dá)到了每秒2幀?？土鳡顟B(tài)實(shí)時(shí)檢測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)的研發(fā)為城軌運(yùn)營(yíng)