版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著航天遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感影像的獲取手段和獲取能力都有了顯著的提高。各類不同的遙感影像既有其各自主要的應(yīng)用特點(diǎn)和對象,同時也有相應(yīng)的局限性。而多源遙感影像融合技術(shù)則是一項(xiàng)綜合同一場景的多源影像信息技術(shù),可以使我們在不利的條件下或者當(dāng)一個傳感器不足以提供用于目標(biāo)識別或場景描述的足夠信息時,通過影像融合獲得較滿意的影像效果。因此本文的主要工作是研究多源遙感影像融合技術(shù)的像素級融合以及其在遙感影像質(zhì)量改善方面的應(yīng)用問題。
首先
2、,介紹了多源遙感影像融合和小波變換的技術(shù)理論、技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用方向;概述了多源遙感影像融合的目的和融合的特征,以及融合的層次。其次,從空間域和變換域兩個方向介紹了不同的影像融合方法和融合規(guī)則,提出了基于局部區(qū)域平均梯度的加權(quán)融合準(zhǔn)則和基于窗口的活性測度匹配的融合準(zhǔn)則。最后在應(yīng)用鄰域,主要研究了以下幾個方面:
1.研究了不同遙感影像之間的局部影像替換,解決了遙感影像的云覆蓋問題,并利用色彩平衡算法消除了局部替換后影像上存在的拼
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Curvelet變換的遙感影像融合研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 多源遙感影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)與實(shí)踐.pdf
- 遙感影像配準(zhǔn)與融合技術(shù)研究.pdf
- 基于融合框架與稀疏表示的遙感影像銳化.pdf
- 基于像素級多源遙感影像融合技術(shù)的研究.pdf
- 遙感影像融合技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于天繪衛(wèi)星的遙感影像融合研究.pdf
- 41623.多源遙感影像融合技術(shù)的研究與應(yīng)用
- 44698.基于curvelet變換的遙感影像融合研究
- 10448.基于gpu的遙感影像融合方法研究
- 基于統(tǒng)一理論框架的遙感影像融合方法研究.pdf
- 紅外與微波遙感影像信息融合研究.pdf
- 基于融合技術(shù)的遙感圖像融合方法研究.pdf
- 基于多分類器融合的遙感影像分類方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)的像素級遙感影像融合算法研究.pdf
- 多特征融合的遙感影像變化檢測技術(shù)研究.pdf
- 面向異常檢測的多源遙感影像融合技術(shù)研究.pdf
- 高精度遙感影像水體信息融合.pdf
- 基于小波變換的多源遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)融合.pdf
- 基于Contourlet遙感圖像融合與壓縮技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論