基于PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器在鍋爐溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、分類號(hào)!里22三UDC密級(jí)編號(hào)論文題目10126—30956028基于PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器在鍋爐溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究生:郭佳指導(dǎo)教師:趙子先副教授專業(yè):模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究方向:過(guò)程控制與工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)學(xué)院:電子信,gtv_程學(xué)院2012年5月17日基于PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器在鍋爐溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要在工業(yè)過(guò)程控制中,經(jīng)常會(huì)遇到時(shí)滯、時(shí)變、非線性等復(fù)雜對(duì)象,而采用常規(guī)控制算法難以獲得滿意的控制效果。智能控制策略如模糊控制、神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、專家控制等在控制工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,在研究及應(yīng)用過(guò)程中,人們將不同的控制算法適當(dāng)?shù)亟Y(jié)合取長(zhǎng)補(bǔ)短,發(fā)揮整體優(yōu)勢(shì),獲得了單一控制算法無(wú)法具備的控制效果。可編程邏輯控制器具有可靠性高、抗干擾能力強(qiáng)、功能豐富等強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢(shì)。由于PLC的數(shù)據(jù)處理能力、算術(shù)運(yùn)算功能的顯著增強(qiáng)以及控制系統(tǒng)越來(lái)越開放,使得將先進(jìn)控制算法嵌入PLC常規(guī)控制系統(tǒng)成為可能。本文以鍋爐盤管溫控系統(tǒng)為研究對(duì)象,根據(jù)能量平衡,從理論上分析了該對(duì)象的階躍響應(yīng)特

3、點(diǎn),以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用階躍響應(yīng)曲線法辨識(shí)出系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。本文在應(yīng)用Matlab進(jìn)行智能算法仿真的基礎(chǔ)上,以AB公司生產(chǎn)的CompactLogix1769一L32E系列PLC作為控制器,采用結(jié)構(gòu)化編程方法,利用RSLogix5000梯形圖語(yǔ)言編制了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法,實(shí)現(xiàn)了PLC模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器對(duì)鍋爐盤管溫度控制系統(tǒng)的閉環(huán)控制。為克服鍋爐內(nèi)膽中的擾動(dòng),進(jìn)一步采用串級(jí)控制,主副控制器均采用PID控制時(shí)仍有超調(diào)現(xiàn)象,進(jìn)而將模糊神經(jīng)網(wǎng)

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