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1、東南大學(xué)碩士學(xué)位論文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)軟測量方法及其在紅霉素發(fā)酵過程中的應(yīng)用姓名：禹東川申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：戴先中20030701東南夫?qū)W碩士學(xué)位論文AbstractTheprimarycontroIvariablescannotmeasureoo】ineinrealbioprocesscoutro】applicationTodealwiththeproblem，anoveltheorySMNNIS(sofl
2、—measurementbasedonneuralnetworkinversesystem)，whichoriginatesfromtheadvanceresultofourlaboratoryisadvancedinmythesisandisappliedtotheerythromycinfedbatchfermentationprocessinaPhysicCoThegoodresultapprovestheprimarybiolo
3、giccontrolvariables，includingmycetiumconcentration，sugarconcentrationandproductionconcentrationCallbeestimatedonlinebytheSMNNISSotheSMNNIScanbea5anewmethodtodealwiththeestimateofbiologiccontrolvariableinsimilarbioprocess
4、ThemainresearchfindingsinmythesisIistasfoflowsIThattheSMNNIS(SoftMeasurementbasedonNeuralNetworkInverseSystem)originatesfromtheadvanceresultofourlaboratoryisadvancedThegoodresultapprovestheprimarybiologiccontrolvariables
5、，includingmyceliumconcentration，sugarconcentrationandproductionconcentration，canbeestimatedonlinebytheSMNNISSotheSMNNIScanbeasanewmethodtodearwiththeestimateofbiologiccontrolvariableinsimilarbioprocess2Asuitablenon—struc
6、turekineticsmodelingoferythromycinfedbatchfermentationprocessisbroughtforwardbyreadingadvancereferenceandtherealmanufacturingtechniqueandispreparedforthesoft—sensorandoptimizingcontrolinthenearfuture3Thestructuredecompos
7、itionof／leuralnetworkisintroducedtoimprovetheeonvergencerateandgeneralizationabilityofneuralnetworkbecausetheneuralnetworkintheSMNNISisusedforapproximationofMIMOfunction4TheprogramoftheSMNNISbeingusedfortheerythromycinfe
8、d—batchfermenmtionprocessisdesignedbaseonthemodularizationtheoryThearithmeticoftheSMNNIScanbeasastandardmoduletobetransplantedtosimilarproblembyalteringjustalittleKeywords：artificialneuralnetwork，inversesystem，softsensor
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