網(wǎng)絡(luò)流量建模與性能分析.pdf

1、文章圍繞國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目"基于網(wǎng)絡(luò)探測(cè)的IP網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和性能分析的研究"展開工作.網(wǎng)絡(luò)綜合流量特征是網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、服務(wù)質(zhì)量(QOS)、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)性能分析中所必須考慮的一個(gè)重要因素.在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備研究等方面起了至關(guān)重要的作用.然而,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)學(xué)模型如馬爾可夫過程、泊松過程等已不能反映實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)流量特征.近年來(lái),研究表明,網(wǎng)絡(luò)流量具有自相似特性,該文基礎(chǔ)理論部分主要詳細(xì)介紹了隨機(jī)分形部分的基本概念,討論

2、了隨機(jī)分形較為完整的定義和性質(zhì),同時(shí)簡(jiǎn)要分析了1/f信號(hào)的定義與性質(zhì)及常用的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng).解釋了自相似流量產(chǎn)生的原因.文章中的主要內(nèi)容有:[1]運(yùn)用FBM模型,在前人研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析了自相似流量的時(shí)延和時(shí)延抖動(dòng)特性,詳細(xì)分析了網(wǎng)絡(luò)流量的各個(gè)性能指標(biāo).[2]證明了相互獨(dú)立的自相似流合成的新流量自相似度取決于分流量中自相似度最高的流量.[3]運(yùn)用了排隊(duì)分析方法研究自相似特性,并且與傳統(tǒng)模型分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比.[4]對(duì)實(shí)測(cè)業(yè)務(wù)量的進(jìn)行了