火電廠主蒸汽溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究.pdf

1、在現(xiàn)代火力發(fā)電廠中,主汽溫的控制要求是非常嚴(yán)格的,但是由于主汽溫對(duì)象具有大延遲、大慣性、非線性以及時(shí)變性的特性,導(dǎo)致了對(duì)其控制比較困難。采用常規(guī)的PID控制手段很難取得良好的控制效果。若應(yīng)用現(xiàn)代控制理論中的自適應(yīng)控制、最優(yōu)控制等控制手段,則需要建立被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,而且往往控制系統(tǒng)的計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差。這些缺點(diǎn)使其很難滿足實(shí)際生產(chǎn)過程的需要從而極大地限制了其在現(xiàn)代電站中的應(yīng)用。隨著發(fā)電機(jī)組向大容量、高參數(shù)方向發(fā)展,電站中各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的特

2、性越來越復(fù)雜而對(duì)其控制品質(zhì)的要求卻越來越高,急需新的控制技術(shù)來對(duì)其進(jìn)行有效的控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)等能力,通過恰當(dāng)選擇網(wǎng)絡(luò)層次和隱層單元數(shù)能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)及其各階導(dǎo)數(shù)。為時(shí)變、非線性對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性的辯識(shí)提供了簡單而有效的一般性的方法,解決了時(shí)變、非線性對(duì)象控制中的瓶頸問題。因此基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種先進(jìn)控制技術(shù)是解決現(xiàn)代電站中控制難題的一條有效途徑。模糊系統(tǒng)善于表達(dá)知識(shí),推理類似于人的思維,但過于依賴人的主

3、觀因素,缺乏學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力。本文緊密結(jié)合我國電廠的實(shí)際情況,以解決電廠實(shí)際運(yùn)行中存在的控制問題為出發(fā)點(diǎn),抓住火電廠熱工控制系統(tǒng)普遍存在的大滯后和特性時(shí)變的特點(diǎn),采用的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和模糊邏輯的復(fù)合智能控制,通過利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力來優(yōu)化模糊邏輯的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則以及比例因子的調(diào)整,從而來實(shí)現(xiàn)對(duì)主汽溫的有效控制。并且利用matlab進(jìn)行仿真試驗(yàn),模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器在不同負(fù)荷下都能得到很好的仿真曲線,可以看出模糊神經(jīng)網(wǎng)