多變復(fù)雜鋅精礦濕法煉鋅信息系統(tǒng).pdf

1、濕法煉鋅是一個流程較長的冶金過程而且工藝比較成熟,包括鋅精礦的焙燒、浸出、凈化、電解、陰極鋅的熔鑄等過程.論文首先敘述了鋅精礦種類,沸騰爐的焙燒過程,常規(guī)浸出各種影響因素及電解沉積鋅的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo),為后續(xù)章節(jié)信息系統(tǒng)的開發(fā)奠定了基礎(chǔ).該文主要研究鋅精礦的焙燒、浸出、電解三個過程,首先建立了鋅精礦的配礦信息系統(tǒng).該系統(tǒng)能提供精確的配礦和符合生產(chǎn)條件下配礦成本最低化,系統(tǒng)中優(yōu)化了十種礦樣的45種組合,而且全部數(shù)據(jù)輸入和輸出都使用數(shù)據(jù)庫操作.

2、然后根據(jù)鋅精礦沸騰爐硫態(tài)化焙燒原理建立了熱力學(xué)模型的信息系統(tǒng),根據(jù)物料平衡和熱平衡建立方程組來確定焙燒礦以及煙氣的成分.由于焙燒過程的時間變化性,該熱力學(xué)模型無法全部描述的內(nèi)在機(jī)制等,使得結(jié)果存在著一定的偏差,但此模型能夠較好地擬合焙燒過程的主要趨勢.最后,在鋅常規(guī)浸出和過電解沉積鋅過程中設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測浸出過程中的浸出率、浸出渣率、浸出液上清率、新液合格率、渣含水以及電解過程中的電流效率等因素.網(wǎng)絡(luò)采用了近30組的訓(xùn)練樣本,樣

3、本數(shù)據(jù)范圍大,網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練誤差精度可以達(dá)到10<'-5>.新的嫁接BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測適應(yīng)性較廣、精度較高.可以實現(xiàn)離線預(yù)測,并且為在線操作提供了參數(shù)指標(biāo).濕法煉鋅信息系統(tǒng)的程序采用了Visual Basic6.0和Matlab兩種語言混合編寫,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫采用Microsoft Access創(chuàng)建和維護(hù).Visual Basic6.0編程語言簡單實用,可視化功能強(qiáng)大,具有嚴(yán)密的封裝性,而且還提供許多ActiveX控件;Matlab編程語言不僅