極化目標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展，雷達(dá)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，雷達(dá)的結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，功能也日臻完善，除可以檢測(cè)到更遠(yuǎn)距離的目標(biāo)，更為精確地測(cè)定目標(biāo)位置及目標(biāo)速度等重要信息外，為適應(yīng)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)電磁攻防需要，現(xiàn)代雷達(dá)還應(yīng)具備在復(fù)雜的電磁環(huán)境中有效認(rèn)知目標(biāo)，即對(duì)雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行可靠分類、識(shí)別的能力。
　　文中所研究的極化目標(biāo)識(shí)別算法在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，算法不但充分挖掘了目標(biāo)回波信號(hào)的極化信息在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)中所擁有的巨大應(yīng)用潛力，且充分利用高

2、分辨雷達(dá)在極化信息處理方面的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合先進(jìn)的信號(hào)處理算法，實(shí)現(xiàn)了快速而精確地對(duì)雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行分類、識(shí)別。
　　本文的研究工作分為兩個(gè)部分：第2章為對(duì)現(xiàn)有極化目標(biāo)識(shí)別算法的比較，重點(diǎn)分析了符合課題背景的極化分解各算法的原理、適用條件及優(yōu)缺點(diǎn)等；第3章在第2章工作的基礎(chǔ)上，考慮對(duì)目標(biāo)散射分量以對(duì)目標(biāo)極化散射特性有無(wú)貢獻(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，并選擇使用兩類分量的散射截面積作為極化特征用于雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別，接著提出了一種基于極化相干矩陣提取該極化特征

3、的算法，該算法可用于處理非相干散射回波，且計(jì)算量小，物理意義明確，適用于目標(biāo)實(shí)時(shí)識(shí)別，最后嘗試使用Huynen分解算法提取上述極化特征，經(jīng)過(guò)推導(dǎo)得到了可用于描述目標(biāo)極化散射機(jī)制起伏程度的極化特征。在對(duì)文中各極化分解算法的性能進(jìn)行分析時(shí)，討論了隨機(jī)噪聲對(duì)各算法效果的影響，并重點(diǎn)分析了隨機(jī)噪聲對(duì)文中提出的基于極化相干矩陣的極化特征提取算法的影響。通過(guò)Monte Carlo仿真結(jié)果可以看出，文中算法用于識(shí)別具有特定極化特征的雷達(dá)目標(biāo)時(shí)，具有良