不銹鋼管計(jì)數(shù)的圖像處理算法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前針對(duì)堆垛的不銹鋼管自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)應(yīng)用處于空白階段。由于不銹鋼管的管壁薄，表面反光很強(qiáng)，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)光照條件差別大，鋼管堆放時(shí)斷面很難處在同一平面內(nèi)，所以不銹鋼管的自動(dòng)計(jì)數(shù)難度很大。
　　 論文研究不銹鋼管計(jì)數(shù)的圖像處理算法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，通過識(shí)別不銹鋼管的斷面圖像實(shí)現(xiàn)鋼管的數(shù)量統(tǒng)計(jì)。算法部分主要包括圖像預(yù)處理、圖像分割與目標(biāo)識(shí)別計(jì)數(shù)；完成算法后，構(gòu)建硬件、設(shè)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)圖像自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)。論文主要在以下幾個(gè)方面做了研究工作：
　　

2、 1.用加權(quán)平均值法將RGB彩色圖轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并對(duì)受到不均勻光照影響的圖像進(jìn)行校正。針對(duì)不銹鋼管的圖像邊緣不完整的缺點(diǎn)，提出一個(gè)邊緣增強(qiáng)模板，完善邊緣形態(tài)；
　　 2.設(shè)定像素閾值將不銹鋼管的斷面圖像分為：粘連度重的區(qū)域和粘連度輕的區(qū)域。分別選用適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)元素，通過腐蝕將每個(gè)區(qū)域收縮成相互分離的小區(qū)域，再用分水嶺算法從小區(qū)域膨脹恢復(fù)得到無(wú)粘連的區(qū)域，合并兩部分的分割結(jié)果；
　　 3.標(biāo)記分割后的斷面圖像并提取各個(gè)連通