基于EMD重采樣和粗糙集的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究.pdf

1、現(xiàn)在，機(jī)械設(shè)備工作環(huán)境變化多樣，機(jī)械狀態(tài)的變化導(dǎo)致振動(dòng)信號(hào)存在有大量的非平穩(wěn)信號(hào)。長久以來，大部分機(jī)械故障診斷都是根據(jù)平穩(wěn)工況下所體現(xiàn)的信息情況來分析的。然而，隨著故障診斷的快速發(fā)展和現(xiàn)實(shí)要求的不斷提高，如何對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行有效分析成為故障診斷領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵問題。
　　本文采用了EMD重采樣方法對(duì)變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的EMD分解結(jié)果進(jìn)行了平穩(wěn)化處理，有效的消減了轉(zhuǎn)速變化對(duì)信號(hào)頻域分析的影響，并根據(jù)粗糙集方法分析重采樣信號(hào)特征，判

2、別故障，取得了良好的效果。
　　首先，分析、實(shí)現(xiàn)并驗(yàn)證了EMD分解和EMD重采樣方法，利用該方法對(duì)變頻模擬信號(hào)的分析結(jié)果表明重采樣方法可以令I(lǐng)MF頻域特征更加明顯，說明該方法對(duì)分析變轉(zhuǎn)速信號(hào)是有效的。
　　其次，根據(jù)特征參數(shù)分析方法，計(jì)算了傳統(tǒng)時(shí)域、頻域特征參數(shù)對(duì)EMD重采樣結(jié)果特征敏感性，篩選了用以表征狀態(tài)特征的特征參數(shù)與IMF，得到了表征信號(hào)特征明顯的特征參數(shù)。
　　最后，將所得的信號(hào)特征值作為其條件屬性，根據(jù)粗糙