2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)在,機(jī)械設(shè)備工作環(huán)境變化多樣,機(jī)械狀態(tài)的變化導(dǎo)致振動(dòng)信號(hào)存在有大量的非平穩(wěn)信號(hào)。長久以來,大部分機(jī)械故障診斷都是根據(jù)平穩(wěn)工況下所體現(xiàn)的信息情況來分析的。然而,隨著故障診斷的快速發(fā)展和現(xiàn)實(shí)要求的不斷提高,如何對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行有效分析成為故障診斷領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵問題。
  本文采用了EMD重采樣方法對(duì)變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的EMD分解結(jié)果進(jìn)行了平穩(wěn)化處理,有效的消減了轉(zhuǎn)速變化對(duì)信號(hào)頻域分析的影響,并根據(jù)粗糙集方法分析重采樣信號(hào)特征,判

2、別故障,取得了良好的效果。
  首先,分析、實(shí)現(xiàn)并驗(yàn)證了EMD分解和EMD重采樣方法,利用該方法對(duì)變頻模擬信號(hào)的分析結(jié)果表明重采樣方法可以令I(lǐng)MF頻域特征更加明顯,說明該方法對(duì)分析變轉(zhuǎn)速信號(hào)是有效的。
  其次,根據(jù)特征參數(shù)分析方法,計(jì)算了傳統(tǒng)時(shí)域、頻域特征參數(shù)對(duì)EMD重采樣結(jié)果特征敏感性,篩選了用以表征狀態(tài)特征的特征參數(shù)與IMF,得到了表征信號(hào)特征明顯的特征參數(shù)。
  最后,將所得的信號(hào)特征值作為其條件屬性,根據(jù)粗糙

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