基于混合模式的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)在社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為我們獲取信息的主要來(lái)源，人們生活的方方面面都與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了聯(lián)系，互聯(lián)網(wǎng)讓人們的生活更加便捷，與此同時(shí)也帶來(lái)了一系列的問(wèn)題，大量繁復(fù)蕪雜的信息充斥著網(wǎng)絡(luò)，讓我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)的世界里迷失了自己。找不到需要的東西或者花很長(zhǎng)時(shí)間找到需要的東西。利用傳統(tǒng)的搜索引擎搜索查找需要的東西效率比較低，很難滿足用戶的需要，諸多的推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它可以針對(duì)不同的用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，提高用戶對(duì)網(wǎng)站的信任度，如音樂(lè)推薦系統(tǒng)就是根據(jù)用戶的興

2、趣愛(ài)好，為其提供最適合他的音樂(lè)，以此來(lái)提高用戶對(duì)網(wǎng)站的信任度。不難發(fā)現(xiàn)，基于單一模式的推薦系統(tǒng)都存在不少的缺陷，例如基于內(nèi)容的以及基于協(xié)同過(guò)濾的推薦技術(shù)存在冷啟動(dòng)以及數(shù)據(jù)稀疏性等問(wèn)題；基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦技術(shù)存在抽取難，個(gè)性化程度低等方面的問(wèn)題，這造成了推薦的效率不高。
　　 本文針對(duì)單個(gè)模式的缺陷，將基于內(nèi)容的，基于協(xié)同過(guò)濾的以及基于日志文件的推薦技術(shù)相融合，提出了基于混合模式的推薦模式，根據(jù)不同的用戶數(shù)據(jù)選擇不同的推薦技術(shù)，發(fā)

3、揮不同推薦模式的優(yōu)勢(shì)，盡可能提高推薦的精確度。另外針對(duì)傳統(tǒng)的推薦技術(shù)過(guò)分依賴于用戶的顯式信息，造成了數(shù)據(jù)源不足的缺陷，本文提出了采用顯式和隱式相結(jié)合的方法，用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)提取用戶數(shù)據(jù)，建立用戶模型，其中隱式數(shù)據(jù)主要從用戶日志中提取，通過(guò)兩方面的改進(jìn)提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。最后，本文利用改進(jìn)的推薦模式設(shè)計(jì)了一個(gè)基于混合模式的個(gè)性化音樂(lè)推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)提供了不同的推薦模式，既可以提供大眾推薦和搜索服務(wù)，也可以針對(duì)注冊(cè)用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)，從不同