2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Cotraining方法的中文組塊識(shí)別的研究姓名：劉世岳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師：張俐20041201東北大學(xué)碩士學(xué)位論丈ResearchonChineseTextChunkingBasedonCotrainingAbstractSyntaxanalysisanalysisalsocalledisalwaysabasictaskinthenaturallanguageprocessingsh

2、allowparseorchunkidentificationbecomesahotspotinpartthenaturallanguageprocessing.Nowchunkidentificationiswidelyusedinmanyfieldsofnaturallanguageprocessingespeciallyintheexamplebasedmachinetranslation(EBMT)inwhichchunkide

3、ntificationisoneofmajortechniquesWiththedevelopmentofthetheoryofmachinelearning，machinelearningmethodesbecomesmoreandmoreattractiveinthenaturelanguageprocessingespeciallyunsupervisedandsemisupervisedmachinelearningmethod

4、s.ItliesontwopointsoneisthatLabeledtrainingsetisthebaseofmostmethodesofNLPhowevertheworkoflabelingthetrainingsetbyhandiscostlyitneedsmanypeoplewithstrongexpertknowledgeworkinghardly.Theotheriswiththeadventoftheinformatio

5、neraandthedevelopmentoftheInternetthecontentofInternetincreaseswithexponentialspeedwecangettheserawdatafreelyandusethemintheNLPresearch.InthispaperwebuildaresearchworkontherecognitionofChinesechunkwiththeCotrainingmethod

6、.WegivethedefinitionofChineseChunkthendiscussformalizeddefinitionofCotrainingalgorithmunderthePACframework.Firstlywedefinethetwo“views“ofexamplesbychoosingtwoClassifiersbasedondifferentalgorithmtheory.Andthenweproposedae

7、xampleselectionmethodbasedontheconsistenceusingtwoclassifiers:TransductiveHMMandfhTBLtocombineaclassificationsystemtoperformtheChineseTextchunkingtaskwiththesmallscalelabledChinesetreebankandlargescaleunlabledChinesecorp

8、us.TheresultwerecomparedwiththeselftrainingresulttheresultofthenonCotrainingexperimentinwhichweonlyusedthesmallscaleChinesetreebankastrainingdataanduseoneclassifier(TransductiveHMMorfhTBL)torecognizetheChinesechunk.Theim

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