基于FAP的細(xì)微表情合成.pdf

1、細(xì)微表情(例如額頭皺紋，魚尾紋，酒窩等)合成是逼真描述人臉動(dòng)畫的重要因素，傳統(tǒng)的表情合成技術(shù)僅僅考慮面部幾何特征的變換，缺乏細(xì)節(jié)紋理。在現(xiàn)有細(xì)微表情合成的研究中，僅能合成已提取的細(xì)節(jié)紋理，應(yīng)用范圍有限。本文針對(duì)這個(gè)問題，進(jìn)行人臉動(dòng)畫中細(xì)微表情合成方面的研究，主要工作如下： 一、采用特征跟蹤的方法實(shí)現(xiàn)了細(xì)節(jié)紋理和人臉運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)同步獲取。可在不使用昂貴的運(yùn)動(dòng)跟蹤設(shè)備的前提下獲取符合MPEG-4的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并從視頻中提取相關(guān)的人臉動(dòng)畫參

2、數(shù)。采用主動(dòng)形狀模型定位和手工調(diào)整，較容易地獲取同步數(shù)據(jù)——表情比率圖和人臉動(dòng)畫參數(shù)。為建立細(xì)微表情合成模型提供可靠的數(shù)據(jù)樣本。 二、提出了基于主成分分析的一種面部細(xì)節(jié)紋理特征——表情比率圖參數(shù)ERIP(ExpressionRatioImageParameter)的參數(shù)化方法。并提出了改進(jìn)的表情比率圖計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)表明，在大量人臉細(xì)微表情數(shù)據(jù)集上，該方法可有效提取細(xì)節(jié)紋理特征。 三、提出了從表情運(yùn)動(dòng)參數(shù)FAP到細(xì)微表情參

3、數(shù)的合成模型，它是基于支持向量回歸機(jī)的一種優(yōu)化擬合。比較了四種不同的支持向量回歸方法訓(xùn)練的細(xì)微表情合成模型。從中優(yōu)選出了徑向基函數(shù)為核函數(shù)的ε容錯(cuò)支持向量回歸機(jī)作為該模型的原型。在合成細(xì)微表情中，顯示出該模型在預(yù)測(cè)ERIP中的魯棒性?；谏鲜龉ぷ?，實(shí)現(xiàn)了細(xì)微表情合成模型，該模型能產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)意義上的真實(shí)感表情，且符合MPEG-4動(dòng)畫標(biāo)準(zhǔn)。首先，實(shí)現(xiàn)了的細(xì)節(jié)表情合成系統(tǒng)；其次，將細(xì)微表情合成模型應(yīng)用到可移動(dòng)終端系統(tǒng)的真實(shí)感表情合成；最后，給出