神經網絡在逆向工程曲面重建中的應用研究.pdf

1、逆向工程是指根據實物測量獲得的數據重新構造實物的數字化模型,它廣泛應用于機械、醫(yī)學、電影動畫等領域.曲面重建是逆向工程中的關鍵技術,將人工神經網絡應用于逆向工程領域、實現曲面重建還是一個新的課題.本文實現了大規(guī)模散亂數據點的簡化,對自組織特征映射神經網絡在曲面重建中的應用和徑向基函數神經網絡實現三角網格模型曲面的孔洞修補進行了研究.主要研究內容和成果如下:(1)研究了對大規(guī)模散亂數據點的簡化技術.在對散亂數據聚類的基礎上,用基于距離最近

2、和基于移動最小二乘兩種方法實現了散亂數據點的大量簡化,并在運行時間和簡化效果上對兩種方法進行了比較.(2)研究了運用自組織特征映射神經網絡實現曲面重建的技術.提出了一種新的神經網絡初始化方法以及對數據模型進行分塊學習的算法,使得網絡的訓練時間顯著地減少,并改善了網絡學習效果.(3)研究了基于徑向基函數神經網絡的三角網格模型曲面的孔洞修補技術,提出并實現了一種新的孔洞修補算法.該算法采用位于孔洞邊界上及其鄰近的數據點參與網絡訓練,網絡的輸