基于改進(jìn)非負(fù)矩陣分解算法的人臉圖像年齡自動(dòng)估計(jì).pdf

1、基于人臉圖像的人類(lèi)生理年齡自動(dòng)估計(jì)是近年來(lái)研究的一個(gè)新興熱點(diǎn)方向，也是人臉識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向和難點(diǎn)。而非負(fù)矩陣分解算法也是近幾年來(lái)興起的一個(gè)新的數(shù)據(jù)描述方法，并因?yàn)槠浼兗有院拖∈璧拿枋龇绞降奶攸c(diǎn)，已經(jīng)逐漸成為信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)工程、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像工程等研究領(lǐng)域中最受歡迎的多維數(shù)據(jù)處理工具之一。本文從年齡變化對(duì)人臉表觀(guān)所產(chǎn)生影響的局部性特點(diǎn)出發(fā)，針對(duì)非負(fù)矩陣分解基本算法進(jìn)行改進(jìn)，并基于改進(jìn)算法對(duì)人臉圖像年齡自動(dòng)估計(jì)技術(shù)

2、進(jìn)行探索、研究，主要內(nèi)容及成果如下：
　　 ⑴對(duì)非負(fù)矩陣分解算法幾個(gè)基本性問(wèn)題的改進(jìn)。針對(duì)非負(fù)矩陣分解算法的應(yīng)用，對(duì)該算法幾個(gè)基本性問(wèn)題提出了可行的解決方法，包括非負(fù)矩陣分解算法基向量維數(shù)確定問(wèn)題、算法的有效初始化問(wèn)題以及算法的收斂判斷準(zhǔn)則等，這些是目前尚處于起步階段的非負(fù)矩陣分解算法在實(shí)際應(yīng)用中亟待解決的幾個(gè)重要問(wèn)題。
　　 ⑵提出一種基于鑒別性非負(fù)矩陣分解算法的人臉年齡估計(jì)方法。針對(duì)年齡估計(jì)任務(wù)，基于基本的非負(fù)矩陣分

3、解算法，提出一種改進(jìn)的具有鑒別性的非負(fù)矩陣分解算法，最后使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　 ⑶提出一種基于稀疏性非負(fù)矩陣分解算法的人臉年齡估計(jì)方法。該方法使用稀疏性的非負(fù)矩陣分解算法對(duì)年齡估計(jì)進(jìn)行探索研究，利用可精確調(diào)節(jié)的稀疏系數(shù)來(lái)分析系數(shù)與基向量的稀疏描述對(duì)年齡估計(jì)的影響力，同樣使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　 ⑷提出一種基于非負(fù)矩陣分解算法重建的主動(dòng)表觀(guān)模型方法。該方法對(duì)主動(dòng)表觀(guān)模型中的形狀模型和紋理模型使