人臉信息識(shí)別技術(shù)研究及在虛擬寵物上的應(yīng)用.pdf

1、人臉信息包括人臉基本特征信息、人臉身份特征信息和人臉的表情特征信息等內(nèi)容，人臉信息識(shí)別是試圖使計(jì)算機(jī)像人類具有一樣的視覺和分析的能力，是包含有多學(xué)科的新研究領(lǐng)域。人臉信息識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)分析圖像并檢測出人臉，根據(jù)檢測出人臉的面部信息確定其身份及其表情等信息。一個(gè)完整的人臉信息識(shí)別系統(tǒng)主要由以下四部分組成：人臉的圖像獲取，人臉檢測、定位與預(yù)處理，人臉身份與表情特征提取和人臉身份與表情識(shí)別等。
　　文章分析和研究了幾種近年來國內(nèi)外關(guān)

2、于人臉檢測、人臉身份識(shí)別和表情識(shí)別的方法，提出針對固定用戶的人臉信息識(shí)別方法，為了提高識(shí)別速度，該方法采用先確定是誰，再確定是什么樣的二步識(shí)別法。即先檢測出人臉，確定其身份，再根據(jù)身份識(shí)別出的特定對象進(jìn)行表情分類，實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)驗(yàn)證了該算法的實(shí)用性和有效性；最后又將其用于了虛擬寵物游戲開發(fā)中，為人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提出了新方向。
　　文章的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面：
　　首先，為人臉定位提出了基于膚色與基于人臉特征相結(jié)合的重復(fù)檢

3、驗(yàn)算法，該方法先用膚色檢測算法檢測出人臉膚色區(qū)域，再人臉特征算法做二次檢驗(yàn)，最終實(shí)現(xiàn)了高識(shí)別率的人臉檢驗(yàn)效果。針對面向單一用戶的人臉信息識(shí)別實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的特點(diǎn)，本文還提出了一個(gè)多人臉背景干擾下的目標(biāo)人臉選取方法。
　　其次，提出了適合于固定用戶的人臉信息識(shí)別方法，該方法采用先確定是誰，再確定是什么樣的二步識(shí)別法，該方法思想是先對測試圖像進(jìn)行身份識(shí)別，再對身份識(shí)別后的特定對象進(jìn)行表情分類，實(shí)驗(yàn)表明二步識(shí)別法不僅能夠有效提高寵物游戲中的識(shí)