基于振動(dòng)信號(hào)的軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷方法研究.pdf

1、軸承是現(xiàn)代機(jī)械系統(tǒng)中相當(dāng)重要的一類部件，其工作環(huán)境十分惡劣，使得軸承在運(yùn)行時(shí)很容易發(fā)生故障。并且隨著現(xiàn)代機(jī)械系統(tǒng)朝著大型化、精密化、高速化方向發(fā)展，軸承故障對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響逐漸變大。因此，軸承故障診斷技術(shù)變得日趨重要。由于振動(dòng)信號(hào)與軸承故障有直接相關(guān)性，并且基于振動(dòng)信號(hào)的軸承故障診斷方法有診斷速度快、操作簡(jiǎn)單、可靠性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。因此，該故障診斷方法以成為當(dāng)前軸承故障診斷方法研究的熱點(diǎn)之一。
　　 首先針對(duì)軸承故障振動(dòng)信號(hào)頻率成分復(fù)

2、雜的特點(diǎn)，采用時(shí)域分析方法中的概率密度、有效值、峰值和峭度四種參數(shù)和頻域中的功率譜方法分析該振動(dòng)信號(hào)用以監(jiān)測(cè)軸承的運(yùn)行狀態(tài)，判斷軸承是否發(fā)生故障。
　　 之后針對(duì)時(shí)域分析方法無法診斷出軸承故障類型以及傳統(tǒng)共振解調(diào)方法中的帶通濾波器的通帶較難選擇的問題，采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和希爾伯特譜分析的共振解調(diào)的方法分析振動(dòng)信號(hào)。先將信號(hào)分解成為多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)之和，然后對(duì)于原振動(dòng)信號(hào)相關(guān)性大的本征模態(tài)函數(shù)進(jìn)行希爾伯特譜分析以求其包絡(luò)譜，提取其故