基于內(nèi)容的無線傳感器網(wǎng)絡視頻壓縮算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于傳感器節(jié)點存在存儲容量和傳輸帶寬受限的問題，使得傳統(tǒng)視頻壓縮算法在無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(WMSNs)中的應用受到限制。因此，本文提出一種基于內(nèi)容的視頻壓縮算法，該算法將計算機視覺技術與無線多媒體傳感器網(wǎng)絡的特點結(jié)合起來，通過對采集到的圖像序列進行處理與分析，重建出監(jiān)控場景中目標物體的結(jié)構及運動信息，然后對這些信息進行編碼，從而達到視頻壓縮的目的。
　　針對目前“從明暗恢復形狀”時存在計算復雜及收斂性差等問題，提出一種基于網(wǎng)格的

2、解決方法。首先通過圖像預處理及區(qū)域劃分操作將原始圖像分割成多個亮度離散的多邊形區(qū)域，并逐步轉(zhuǎn)換成平面三角形網(wǎng)格，然后根據(jù)Lambert定律建立關于空間網(wǎng)格頂點坐標的方程組，用最小二乘法求解后，直接將結(jié)果應用到OpenGL或DirectX等實時渲染引擎的圖形管道中，實現(xiàn)模型的建立與顯示。仿真實驗證明該方法計算方便，可逼真重建原始物體的形狀，重建結(jié)果與原始圖像的投影距離標準差低于2.7像素。
　　根據(jù)計算機視覺中的光流重建、特征跟蹤與

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