基于數(shù)據(jù)凈化的敏感信息保護(hù)策略研究.pdf

1、隨著信息時代的快速發(fā)展，為了有效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的知識，數(shù)據(jù)使用者采取多種數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段去處理數(shù)據(jù)擁有者發(fā)布的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展一方面為企業(yè)帶來了豐厚的利潤，但另一方面隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益完善，挖掘工作也增加了數(shù)據(jù)庫中潛在敏感知識暴露的風(fēng)險。顯然，數(shù)據(jù)擁有者粗魯?shù)木芙^發(fā)布數(shù)據(jù)在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下是行不通的，也不利于企業(yè)間商業(yè)合作的可持續(xù)發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)間商業(yè)共贏，共享數(shù)據(jù)庫成為了必要的先決條件。因此，如何

2、在不影響各方利益的同時，既完成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，又要保證數(shù)據(jù)庫中蘊(yùn)藏的敏感信息不被泄露，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義及理論意義。
　　本文針對不同的企業(yè)隱私保護(hù)需求，設(shè)計了基于項(xiàng)的數(shù)據(jù)凈化的隱私保護(hù)策略。對于關(guān)注發(fā)布后的數(shù)據(jù)庫的精度和信息損失的數(shù)據(jù)擁有者，本文設(shè)計了基于模型的隱藏策略;對于具有不同風(fēng)險偏好的數(shù)據(jù)庫擁有者，本文設(shè)計了基于啟發(fā)式算法的隱藏策略。不同于簡單隱藏敏感屬性的隱私保護(hù)方法，本文提出的所有隱藏策略針對的保護(hù)對象為數(shù)據(jù)庫中蘊(yùn)含的

3、敏感信息，由于數(shù)據(jù)庫蘊(yùn)藏的商業(yè)競爭知識通常以敏感信息的形式為代表，所以本文的研究策略更具備現(xiàn)實(shí)意義。
　　首先，針對敏感頻繁項(xiàng)集隱藏問題，本文建立了一個約束滿足模型。特別的，面對企業(yè)對精度與損失的多重需求，設(shè)定多目標(biāo)優(yōu)化0-1整數(shù)規(guī)劃模型。在分析模型過程中不僅得出定性及定量的最優(yōu)策略分析還提出了一種將非線性約束轉(zhuǎn)為線性約束的技術(shù)方法。此外，利用項(xiàng)集的邊界理論對原始模型進(jìn)行了修正，得到的基于修正模型的隱藏策略大幅度提高了原策略的執(zhí)行