基于T-S模型的建模方法的研究.pdf

1、建立對(duì)象的模型是控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),非線性系統(tǒng)的建模是復(fù)雜系統(tǒng)建模的難點(diǎn)之一,已有的研究證明T-S模糊模型是這類系統(tǒng)建模的有效途徑,T-S模糊模型的最大特點(diǎn)是它能夠自適應(yīng)地生成模糊規(guī)則,解決了傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)不能自動(dòng)地將人類專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為推理規(guī)則庫的問題.在各種T-S模糊模型的建模方法中,較為成熟的是ANFIS建模方法和模糊聚類建模方法.該文詳細(xì)的介紹了T-S模糊模型及ANFIS建模方法和模糊聚類建模方法.重點(diǎn)介紹了T-S模糊模型學(xué)

2、習(xí)所使用的混合學(xué)習(xí)算法,ANFIS建模方法和模糊聚類建模方法的不同模型結(jié)構(gòu)及它們對(duì)輸入空間的不同劃分方式.ANFIS是基于Sugeno模糊模型構(gòu)建的,其實(shí)質(zhì)上是一種采用格柵法劃分輸入空間的T-S模糊模型.模糊聚類法實(shí)質(zhì)上是采用減法聚類法劃分輸入空間的T-S模糊模型.針對(duì)傳統(tǒng)的基于T-S模糊模型建模方法沒有考慮到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)性這一問題,實(shí)現(xiàn)了一種通過最優(yōu)正交變換來去除訓(xùn)練數(shù)據(jù)相關(guān)性,對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)方法加以改進(jìn)的方法,并