2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前,國內(nèi)外對垃圾郵件過濾技術(shù)的研究主要集中于對郵件文本信息的關(guān)鍵詞過濾。通過設(shè)置過濾器、黑名單等方式過濾垃圾郵件,這些方法對于垃圾郵件的過濾發(fā)揮了一定作用,但缺乏智能性和自適應(yīng)性。 本文針對電子郵件的特點(diǎn),通過分析傳統(tǒng)郵件過濾技術(shù)的不足之處,在對大量垃圾郵件信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,提出了模塊化的基于SMTP郵件防火墻系統(tǒng)方案,并對該方案進(jìn)行了詳細(xì)分析設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)測試。該郵件防火墻系統(tǒng)包括郵件過濾、SMTP代理服務(wù)、協(xié)調(diào)系統(tǒng)等六

2、個功能模塊,每個模塊之間相互協(xié)調(diào),形成了一個完整的郵件防火墻系統(tǒng)。 郵件過濾模塊是該防火墻系統(tǒng)方案的重要組成部分。作者通過分析研究垃圾郵件關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)概率分布,提出了基于貝葉斯概率模型的郵件過濾算法,并對該算法的合理性和復(fù)雜度進(jìn)行了分析。將此算法應(yīng)用到郵件防火墻系統(tǒng)中,使整個系統(tǒng)可根據(jù)用戶的需求建立起不同類型的過濾器,從而根據(jù)郵件關(guān)鍵詞概率分布推斷出收到的郵件是垃圾郵件的概率,由此判斷是否為垃圾郵件。垃圾郵件關(guān)鍵詞貝葉斯統(tǒng)計(jì)分布

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