腿部運(yùn)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析及其在人機(jī)接口中的應(yīng)用.pdf

1、基于視覺(jué)的人體動(dòng)作分析是一項(xiàng)新興的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，其思想是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人體的肢體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分析識(shí)別，從而得到有用的信息。該技術(shù)的核心為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別。本文研究了人體下肢運(yùn)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析，并嘗試將其分析結(jié)果用于人機(jī)交互接口。 本文首先研究了基于背景減除的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割技術(shù)以及基于MeanShift的目標(biāo)跟蹤技術(shù)。之后針對(duì)腿部運(yùn)動(dòng)分析的特殊要求，提出了分離雙腿的檢測(cè)算法，并擴(kuò)展了MeanShift算法，將其應(yīng)用在腿部跟蹤

2、上。最后，本文展示了所提出算法在人機(jī)接口中的應(yīng)用。 本文的主要工作可以概括為如下幾個(gè)方面： 詳細(xì)的分析了背景減除法中顏色空間和相似測(cè)度的選擇問(wèn)題，并提出了一種新判據(jù)來(lái)比較測(cè)試了8種方法。 分析總結(jié)了基于MeanShift的目標(biāo)跟蹤算法，并討論測(cè)試了其在帶寬選擇方面的改進(jìn)。 提出了一種可以定位兩腿位置的檢測(cè)算法。 將MeanShift算法擴(kuò)展到前景投影曲線上，并提出了斥力因子解決同時(shí)跟蹤兩腿的問(wèn)題。