寬厚板坯連鑄結(jié)晶器漏鋼預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、本文結(jié)合某鋼廠4＃寬厚板坯連鑄機(jī)生產(chǎn)實(shí)踐，以降低漏鋼誤報(bào)率為目的，對(duì)結(jié)晶器黏結(jié)漏鋼形成的機(jī)理、漏鋼過(guò)程銅板溫度與結(jié)晶器摩擦力變化模式進(jìn)行了深入研究。通過(guò)優(yōu)化單偶時(shí)序—組偶空間網(wǎng)絡(luò)模型、引入有機(jī)結(jié)合模糊聚類方法與自適應(yīng)遺傳算法的模糊聚類自適應(yīng)遺傳算法(FCM-AGA)以及建立摩擦力監(jiān)控與漏鋼概率調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)等方法，建立了多耦合漏鋼預(yù)報(bào)模型，有效降低了漏鋼誤報(bào)率。獲得了如下結(jié)論:
　　(1)建立了新的坯殼黏結(jié)熱點(diǎn)傳播模型，確定了某鋼廠典型

2、工藝條件下黏結(jié)熱點(diǎn)縱向傳播速度與拉速比β為0.7，上排與下排熱電偶的單偶輸出延時(shí)等待序列長(zhǎng)度的取值區(qū)間分別為[7，9]、[6，8]，實(shí)現(xiàn)了單偶時(shí)序—組偶空間網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化。
　　(2)基于理論分析與現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)摩擦力數(shù)據(jù)，得出黏結(jié)條件下結(jié)晶器摩擦力無(wú)固定的模式，呈無(wú)規(guī)則的變化。
　　(3)有機(jī)結(jié)合模糊聚類方法與自適應(yīng)遺傳算法提出了FCM-AGA算法，可有效降低RBF神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的均方誤差，誤差值達(dá)到8.5×10-5。
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