國(guó)際項(xiàng)目管理-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在投標(biāo)報(bào)價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf

1、國(guó)際項(xiàng)目管理投標(biāo)報(bào)價(jià)是國(guó)際建設(shè)企業(yè)生存的基礎(chǔ)，是其生存的充分且必要條件，沒(méi)有成功投標(biāo)報(bào)價(jià)，就沒(méi)有國(guó)際建設(shè)企業(yè)的生存空間。國(guó)際項(xiàng)目實(shí)踐中，投標(biāo)報(bào)價(jià)的質(zhì)量良莠不齊，有失客觀，猜度臆斷時(shí)有發(fā)生，確有必要針對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)的標(biāo)書(shū)質(zhì)量進(jìn)行客觀地分等研究，并將其用于公司的常規(guī)運(yùn)營(yíng)。
　　 目前利用計(jì)算機(jī)人工智能進(jìn)行國(guó)際項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)研究的文獻(xiàn)表明，絕大多數(shù)研究采用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型均為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型單體種類(lèi)和/或數(shù)量往往也很

2、少超過(guò)一個(gè)。為提高國(guó)際項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)的質(zhì)量，本文嘗試?yán)肕ATLAB2011b人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，針對(duì)國(guó)際項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)進(jìn)行了分等研究，采用該工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括Hopfield模型、Narxnet模型、和AdaBoost模型，并將其分級(jí)組網(wǎng)，通過(guò)輸入數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)初級(jí)、網(wǎng)絡(luò)次級(jí)、分等輸出等流程，實(shí)現(xiàn)了一定程度上的投標(biāo)報(bào)價(jià)的質(zhì)量分等靜態(tài)研究。
　　 本文研究成果已經(jīng)試用于本人所在國(guó)際建設(shè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)，結(jié)果令人滿意。