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1、現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備對(duì)性能的要求越來越高,其結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜,機(jī)械裝備的發(fā)展日趨大型化和自動(dòng)化。在機(jī)械設(shè)備中,齒輪箱作為連接和傳遞動(dòng)力的通用零部件,被廣泛的應(yīng)用現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中。在工程實(shí)踐中,我們期望對(duì)齒輪箱故障的發(fā)生能夠做到防微杜漸,不希望亡羊補(bǔ)牢般地處理事故。因此,研究有效的齒輪箱早期故障診斷技術(shù),定量診斷故障程度并預(yù)測(cè)故障擴(kuò)展趨勢(shì)和齒輪箱剩余壽命,具有重要的社會(huì)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
小波分析是當(dāng)前數(shù)學(xué)中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域,它在諸多工
2、程領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用,成為科技工作者經(jīng)常使用的工具之一。本論文圍繞小波分析在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了理論研究和實(shí)例分析。
本論文的重點(diǎn)是判斷齒輪裂紋這種故障形式,齒輪裂紋最難識(shí)別并具有很大的潛在威脅。本論文首先研究了齒輪箱的故障機(jī)理以及小波分析的基本原理,接著研究了小波分析與其他信號(hào)分析方法的比較,并簡(jiǎn)單介紹了小波分析在濾波、消噪以及突變信號(hào)檢測(cè)方面的應(yīng)用。最后通過實(shí)例,使用Matlab軟件對(duì)齒輪箱的故障信號(hào)進(jìn)行小波
3、分析,運(yùn)用db5小波函數(shù)對(duì)采集的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,利用閾值消噪,對(duì)消噪后的信號(hào)進(jìn)行分解處理,分析判定原信號(hào)為故障信號(hào),并指出故障形式為齒輪裂紋。然后使用傅里葉分析處理信號(hào),說明傅里葉分析在處理非平穩(wěn)信號(hào)中的不足。最后用bior5.5小波分析處理信號(hào),通過對(duì)比說明db5小波的處理效果更好,提出使用小波分析在處理信號(hào)時(shí),小波函數(shù)的選取原則。
小波分析作為近年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科,同時(shí)具有理論深刻豐富與應(yīng)用廣泛深入的雙重意義,它
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