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文檔簡(jiǎn)介
1、遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MeanShift的三維網(wǎng)格并行分割算法姓名:榮丹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:孫曉鵬201206基丁IMeanShift的三維網(wǎng)格并行分割算法3DMeshParallelSegmentationUsingMeanShiftAbstractWiththeincreasingscaleof3Dmeshmodelofdata,highorderdigitalgeometrycalculation
2、isbecomingmoreandmorecomplex,andthereal—timeofdigitalgeometryprocessingisgrowingTheemergenceoftheGPUgreatlyimprovedthecalculationoftherelevantworkefficiency,anditdecreasedthevideocardtoCPUdependenceonmostofthegraphicspro
3、cessingworkfromtheCPUtransfertotheGPUAtthesametimetheGPUhighperformance,highprecisionofparallelcomputingofdigitalgeometryprocessingworktoprovidestrongsupport3Dmeshmodelofsegmentationisoneoftheimportantbasicresearchproble
4、minthedigitalgeometricprocessing,Ithasawiderangeofapplications,forexample,themeshsimplification,compressionandediting,texturemapping,shapematching,parametricandanimationdeformationandSOon,throughthethreedimensionalmodelo
5、fthedivision,itreducedthecomplexityofthealgorithmsTheinternationaldomesticproposed3Dsegmentationalgorithmsareexistedsegmentation,segmentationboundarymeaninglessandSOon,andithasotherdefectsintheoperationspeedandprecisions
6、egmentationTheexisting3Dmeshsegmentationalgorithmmostderivedfromimagesegmentationalgorithm,suchaswatershedalgorithm,k—meansclusteringalgorithm,hierarchicalclusteringalgorithm,pedigreeclusteringalgorithmandSOon,inthethree
7、dimensionalgeometryspacepartitionproblemsallhaveverygoodpromotionapplicationMeanShiftalgorithmisanucleardensitygradientnoparametersestimationmethod,themethodissimple,withoutthepretreatment,goodreal—time,treatmentgoalsmor
8、erobustdeformationIthasabetterperformanceinmanyapplications,forexample,video,videosignalintrackinganalysis,imagesegmentationandSOonBaseonserialofMeanShiftsegmentationalgorithmandhighperformanceparalleloperationcharacteri
9、sticsofGPU,thispaperproposesannew3DmeshmodelMeanShiftparallelsegmentationalgorithmItovercomestraditionalserialMeanShiftalgorithmcomplexity,highspeedslowfaultsThismethodfirstlybasedondiscretesurveyingthedistanceofthelocal
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