基于多種網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、探索和建模的過程，發(fā)現(xiàn)事先未知的規(guī)則和聯(lián)系，得到對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)擁有者而言清晰并且有用的結(jié)果。它的研究成果已廣泛應(yīng)用于金融、物流、醫(yī)療保健、零售、制造業(yè)、工程與科學(xué)等行業(yè)，給它們帶來個(gè)巨額的利潤(rùn)和長(zhǎng)足的發(fā)展。
　　網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代社會(huì)無處不在，有具體的、有抽象的，總之在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域影響著人們的生活。因此，本課題將對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各種網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用方面進(jìn)行研究，本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：
　　首先

2、，我們對(duì)在地圖上形成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究。借助深圳賽格導(dǎo)航科技股份有限公司數(shù)據(jù)庫(kù)中私家車主的GPS數(shù)據(jù)，我們成功還原了由私家車主停車點(diǎn)所形成的網(wǎng)絡(luò)。然后我們提出自己的數(shù)據(jù)挖掘方法，通過網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，提出了判定住所準(zhǔn)則、判定興趣點(diǎn)準(zhǔn)則和車主消費(fèi)興趣指數(shù)等基于GPS經(jīng)緯度特征量的分析方法。并通過SAS軟件運(yùn)行中心聚類算法驗(yàn)證了選取GPS經(jīng)緯度作為特征量的正確性。通過分析成功探索出私家車主的消費(fèi)傾向，為公司帶來了新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

3、r>　　其次，我們對(duì)煙草物流項(xiàng)目中物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究。根據(jù)客戶提出的實(shí)際需求，形成了一個(gè)多倉(cāng)庫(kù)、多送貨點(diǎn)、多種產(chǎn)品的復(fù)雜物流網(wǎng)絡(luò)。本人通過分析實(shí)際情況，設(shè)計(jì)出了帶復(fù)雜約束條件的數(shù)學(xué)模型并通過遺傳算法完成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。同時(shí)根據(jù)客戶的反饋信息，即時(shí)修改優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，使數(shù)學(xué)模型完全符合客戶需求和客觀條件。從而，成功的把數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到相對(duì)復(fù)雜和抽象的網(wǎng)絡(luò)中。
　　最后，我們對(duì)復(fù)雜拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為時(shí)間序列的問題進(jìn)行了初步的研究?？梢晥D法