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文檔簡介
1、隨著經濟和社會的發(fā)展,人們對實時視頻傳輸的需求不斷增加,有限的網絡帶寬和巨大的視頻數據量的矛盾日益加劇,因此低速率視頻/甚低速率視頻編碼越來越受到人們的關注,自1993年ITU草案建議H.263以來,ISO和ITU-T陸續(xù)推出了ISO-MPEG4/MPEG7和H.264多種低速率視頻壓縮標準.然而這些標準往往達不到甚低速率視頻傳輸的要求(大約10bps左右,因此基于模型的編碼技術成為最近研究的熱點之一.實際上這種編碼技術是利用圖像對象的
2、先驗信息對編碼圖像對象建立模型,通過提取模型參數,最終對參數進行編碼而不對圖像直接進行編碼,因此可以得到非常高的壓縮比率.該論文首先介紹了基于模型的圖像序列編碼技術的基礎原理,然后詳細討論了各種實現算法中的具體步驟,對三維運動和結構估計中所需的基礎-特征點的標定提出了一種簡單有效的解決方案.為了減少計算的復雜程度,該文在第四章提出了一個新的三維網格模型以及基于此模型的運動圖像恢復算法,同時加入了場景內光源強度和方向因素的影響,給出了仿真
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