針對(duì)掌紋圖像的配準(zhǔn)與融合方法研究.pdf

1、近些年來(lái)圖像配準(zhǔn)融合技術(shù)已成為自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像處理、智能機(jī)器人、智能制造業(yè)、軍事應(yīng)用等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，并取得了大量的研究成果。掌紋作為重要的生物特征在生物認(rèn)證領(lǐng)域有著極其廣泛的應(yīng)用。本文從圖像配準(zhǔn)、融合的基本理論出發(fā)，對(duì)掌紋圖像的配準(zhǔn)與融合方法進(jìn)行了深入研究。本文主要包括以下工作： 掌紋圖像配準(zhǔn)方法的研究。目前的圖像配準(zhǔn)方法主要分為基于區(qū)域和基于特征兩大類(lèi)。其中基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法計(jì)算量小，速度快，并且對(duì)圖像灰度的變化

2、具有魯棒性，成為目前應(yīng)用最為廣泛的配準(zhǔn)方法之一。 本文在對(duì)目前主要角點(diǎn)提取算法研究的基礎(chǔ)上，將SIFT特征提取算法應(yīng)用于掌紋圖像，通過(guò)對(duì)相應(yīng)閾值的調(diào)整與圖像增強(qiáng)技術(shù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了掌紋圖像的配準(zhǔn)。并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)給出了同次及異次獲取的掌紋圖像發(fā)生旋轉(zhuǎn)、縮放、模糊、數(shù)據(jù)缺失等情況下的配準(zhǔn)效果。表明了SIFT特征檢測(cè)算法在掌紋特征提取方面具有應(yīng)用潛力。 圖像融合及融合效果評(píng)價(jià)理論的研究。這一部分側(cè)重于像素級(jí)圖像融合方法的研究。對(duì)加