偽造圖像被動(dòng)盲取證技術(shù)研究.pdf

1、隨著以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,人們的生活已經(jīng)進(jìn)入到數(shù)字時(shí)代,尤其數(shù)碼相機(jī)等產(chǎn)品的出現(xiàn)使得數(shù)字圖像在日常生活中得到了廣泛的應(yīng)用。為了滿足消費(fèi)者的普遍需求,一些軟件公司如Adobe公司推出的Photoshop軟件使得非專業(yè)的普通用戶都可以對(duì)圖像進(jìn)行任意的修改以達(dá)到各自的目的。凡事有利必有弊,正因?yàn)閿?shù)字圖像的易修改特性,使得社會(huì)生活中的偽造圖像日益泛濫并嚴(yán)重的影響了社會(huì)的道德、公平、正義等等,給社會(huì)造成了嚴(yán)重的不利影響。在這樣的

2、背景下,數(shù)字圖像的被動(dòng)盲取證技術(shù)便成為了一個(gè)非常重要的研究課題。
　　關(guān)于數(shù)字圖像的被動(dòng)盲取證技術(shù)。一些研究者們已經(jīng)提出了很多該技術(shù)的檢測(cè)算法。本文主要提出了兩種算法,第一種是為了應(yīng)對(duì)目前相機(jī)分辨率越來(lái)越高的形勢(shì),提出的一種針對(duì)JPEG圖像基于主成分分析法偽造圖像檢測(cè)算法。第二種算法是基于復(fù)制-粘貼偽造圖像的初步定位算法。
　　本文的第一種算法針對(duì)JPEG圖像的偽造來(lái)進(jìn)行檢測(cè),因?yàn)槿魏我环鵍PEG圖像經(jīng)過(guò)偽造后一般都會(huì)用不同

3、于前一種向量表達(dá)方式對(duì)圖像再次壓縮,這樣就造成了一幅圖像被壓縮兩次,針對(duì)這種情況,本文在前人的基礎(chǔ)上提出了基于主成分分析法的雙重JPEG壓縮檢測(cè)。算法首先利用線性平滑濾波器對(duì)圖像降噪,然后通過(guò)小波的多尺度變換進(jìn)行三級(jí)分解提取其低頻成分,再對(duì)低頻成分進(jìn)行主成分分析法降維,提取出降維后的矩陣進(jìn)行離散余弦變換,畫出變換后的系數(shù)直方圖,通過(guò)判斷直方圖是否具有抖動(dòng)模式,從而檢測(cè)其是否為偽造圖像。該算法在前人的基礎(chǔ)上有效的提高了檢測(cè)效率,減少了運(yùn)算

4、量,很大程度上適應(yīng)了當(dāng)今圖像數(shù)據(jù)量越來(lái)越大的特點(diǎn),有很大的實(shí)用性。
　　本文的第二種算法針對(duì)復(fù)制—粘貼篡改進(jìn)行粗略定位,在前人的基礎(chǔ)上,算法首先利用小波域閾值收縮算法對(duì)圖像降噪,然后利用小波二級(jí)分解提取圖像的低頻成分,從而有效的降低了圖像的噪聲和不必要的數(shù)據(jù)量。之后再對(duì)低頻成分進(jìn)行分塊并進(jìn)行相位相關(guān)分析和脈沖判定,通過(guò)得出的位移來(lái)對(duì)圖像塊平移并與閾值作比較從而判定圖像的偽造區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠?qū)^大的偽造區(qū)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的定