圖像的卡通紋理分解及其應用研究.pdf

1、圖像處理的一個重要目的是從圖像中提取出感興趣的信息，近年來在計算調(diào)和分析領域發(fā)展起來的圖像卡通紋理分解為之提供了一個重要方法。在圖像去噪、壓縮、修復等方面圖像卡通紋理分解已有廣泛應用。衛(wèi)星光學遙感圖像應用中，艦船目標檢測對海上安全、搜救、水運交通、漁業(yè)監(jiān)測、非法走私等領域的監(jiān)測和管理起著非常重要的作用。基于圖像卡通紋理分解方法解決艦船目標檢測問題是論文研究的主要內(nèi)容，其成果具有重要的理論意義和應用價值。
　　 論文首先綜述了圖像

2、卡通紋理分解的幾種經(jīng)典模型和算法，包括基于變分的分解模型和基于稀疏表示分解模型，然后分析了衛(wèi)星可見光遙感圖像目標檢測的研究現(xiàn)狀，包括海陸分割、云檢測處理、艦船目標檢測的特點和檢測方法等。通過對衛(wèi)星可見光圖像及其卡通紋理分解結(jié)果進行分析，我們發(fā)現(xiàn)海洋遙感圖像一般包含艦船、海面、淺灘、云塊、陸地及島嶼等主要目標，艦船目標相對于其它目標尺寸較小，對可見光海洋遙感圖像進行卡通紋理分解，可以有效地將尺寸較大的海面、淺灘、云塊、陸地及島嶼等的主要結(jié)

3、構(gòu)分離到卡通分量中，而尺寸較小的艦船被保存在紋理成分中。紋理分量中主要包含艦船目標，同時也包含了其它目標的一些小尺度細節(jié)，但其能量相對較小，在紋理成分中檢測艦船目標，可以有效地避免其它目標的影響?；谏鲜龇治?，提出一種利用卡通紋理分解的艦船目標檢測算法。該算法首先對圖像進行卡通紋理分解，將艦船目標分解到紋理分量，而其它目標分解到卡通分量；然后利用卡通分量中陸地、云塊以及海洋背景等的先驗信息去除其在紋理分量中的干擾紋理，進一步消除紋理分量