基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫英文字母識別.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，英語作為國際通用語言得到了日益廣泛的應(yīng)用，因此有大量的英文文檔整理、查詢、統(tǒng)計的工作需要完成，而英文文檔識別系統(tǒng)可以輕而易舉地完成很多以前難以想象的工作。 本文所設(shè)計的英文字母識別系統(tǒng)包括輸入圖片、歸一化、識別三個部分，本文所用到的英文字母樣本都是在Windows自帶的畫圖板中手寫輸入獲得的。 首先采用MATLAB的imread.m函數(shù)讀取手寫體英文字母圖像，因為字母圖像還沒有達(dá)到提取特征和輸入識別的要求

2、，本文中采用自定義的歸一化算法進行圖像預(yù)處理，將28×28像素圖像歸一化成10×14像素的圖像，再用逐像素特征提取法提取字母特征。 預(yù)處理后將提取到的字母特征進行編碼作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。抽取輸入樣本的特征向量，并選取520幅樣本(20組)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，然后將另外的520幅樣本輸入到訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)中，就可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的輸出得到識別結(jié)果，并且本文的識別系統(tǒng)在MATLAB環(huán)境下進行了仿真模擬。 本文的研究表明，基于BP神